互联网从业者对转化率这个指标肯定不陌生，我们经常会关注到转化率，如注册转化率、购买转化率等 。这些转化率指标跟我们的网站运营息息相关：注册转化率可以衡量我们网站获取用户的能力；购买转化率可以衡量我们网站营收的能力，直接影响我们的营收 。
假如有两个类似的电商网站，他们的流量规模差不多 。如果其中一个网站的购买转化率比较高的话，那么他的营收一般来说是更高的 。
一、影响转化率的三大因素

文章插图
本文主要针对线上交易类网站，包括但不限于O2O、P2P、内容社区等网站 。众所周知，影响转化的因素很多，不可能一一列举 。根据以往的工作经验，我们可以从三大角度去分析：流量渠道、用户营销和网站/APP体验 。
这三大因素其实是外部（渠道流量）、内部（用户营销）和内部（网站/APP体验）的关系 。渠道流量是我们从网站外部获取的；用户营销是我们对于我们现有网站已经获得的或者是已有的用户，进行的一系列运营和营销工作；网站/APP体验是可以通过内部产品、设计、工程等部门来优化的，也属于内部因素 。
二、流量渠道
第一个因素是渠道流量，主要分优选渠道和量化分配两步骤来解析如何提升转化率 。
什么是“优选渠道”？
我们在营销或者运营的时候会选择多个渠道，在这些渠道中有好的渠道，也有差的渠道 。渠道质量直接体现在转化率上，最终影响网站的营收 。“优化渠道”即我们应该尽量选择质量好的渠道，放弃差的渠道，将一定的投放预算发挥其最大效果 。
什么是”量化分配”？
在完成了第一步渠道优选后，假如你得到了10个质量比较好的渠道 。那么这个时候，问题来了：在预算一定的情况下，10个渠道该如何进行资源的分配？以往，我们更多的是凭借经验或者业务上的理解，非常主观的进行渠道资源分配 。如今，我们更加倾向从量化或者数学的角度，结合业务的理解，然后去考虑如何精准进行不同渠道的资源分配 。
案例：某电商网站购买转化率
这是一个电商网站的全站购买转化率情况，我用GrowingIO的【漏斗分析】功能得到该网站每一步的购买转化情况，用户从首页到列表页，再到详情页，再到购物车，指导最终的支付成功 。同时在红色方框内，有一个总的购买转化率——1.5%，实际上并不是很高 。
在【漏斗分析】中选择【维度对比】，比较不同渠道过来的用户的转化功能 。如下图，红色方框内显示的是访问来源1和访问来源2的每一步转化率比较 。
我们可以看到，访问来源1和访问来源2，这两个渠道，他们的总体转化率都是非常低的 。同时发现访问来源1，这一块的这个流量，却非常大 。那么这时候，依靠我们业务的这个判断，可能会有两种情况：第一种情况：这个渠道它本身质量比较差 。
第二种情况：可能它是一个辅助渠道，这个渠道的投入，可能并不是很多，但是这个量却特别大 。
针对这两种情况，我们应该分类解决问题 。如果说这个渠道质量本来就比较差，但是量很大，我们能否考虑去优化这个渠道的投放，比如广告内容、关键字、落地页设计等等 ，并且观察一段时间 。假如说这个渠道质量并不差，但是只是一个辅助渠道，那么这个时候我们可以采取观望策略，观看其发展趋势以便后期优化 。
当我们筛选完渠道后，剩下10个比较优质的渠道，那么这10个渠道该如何分配资源呢？下面是监测到的该网站从不同渠道来的流量情况 。

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