知识库 （Knowledge base）是用于知识管理的一种特殊的数据库 ，以便于有关领域知识的采集、整理以及提取 。-- 维基百科
在这个信息大爆炸的时代，每天充斥着太多的信息在我们的脑海中，但是我们能吸收的却很少，很快就忘了 。知识是有用的信息，有价值的信息才成为知识 。无论是个人还是公司都需要建设自己的知识库，形成自己的数字资产 。
市面上已经有很多比较成熟的产品存在，比如：个人使用的印象笔记，语雀，有道笔记等，公司使用的wiki等都可以理解为建设知识库的过程，将有用的信息落地，想要查看的时候随时打开即可 。那么企业如果想要自建知识库系统该怎么做，笔者将从自身经历阐述建设知识库的过程和遇到的问题 。
内容
- 建设知识库的价值？
- 建设过程是什么样？
- 遇到的问题有哪些？
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知识碎片化
现实中知识会有以下特点：
- 碎片化，不集中，零碎的知识散落在各个地方，查找起来费劲
- 私有化，不共享，他人已有的经验分享不了
- 临时性，不持久，在职的时候记录的东西离职的时候就丢弃了，没有价值了
- 重复性，不复杂，大部分的问题都是重复的，答案也是重复的
- 线上化
- 共享
- 持久
- 降本提效
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知识库业务闭环
知识采集专业的人才拥有专业的知识，所以知识需要从专业人员那里进行采集 。大的公司业务会遍布全国各地，而且不同的地方业务规则或知识是不一样的，所以采集人员需要和各个城市联系好对接人，由对接人员统一采集后汇总，由采集人员进行知识生产 。
知识生产这是最重要的一环，没有数据一切都是空谈 。知识生产是将数据进行线上化的一环，通常是在专门的知识库管理后台进行操作 。
首先我们看下知识的结构定义：
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知识库结构
1个业务知识库对应多个分类（分类即目录是有层级的），一个知识又挂在一个分类上，一个分类对应多条知识 。
由此可见，每个业务方都可以新建一个业务知识库，生产的知识也都放到这个业务知识库下方的分类上 。各个业务知识库间既是隔离的，又是可以关联的，不同的知识库的知识之间又可以做关联或引用 。这是一个比较大的结构划分，那么知识点本身的结构是什么样的呢？
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知识点表结构
知识点信息包括基础信息和扩展信息：
- 基础信息只包括知识点本身的属性，包括标题，内容，附件，标签等等
- 扩展属性是知识点附加属性，包括适用范围，PV，UV等等
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