那么在全球类脑计算技术发展的热潮中 ， 企业究竟该如何抢占类脑计算领域的制高点 ， 又该如何加速推动产业落地？
凭借领先算法和硬件设计 ， 抢滩类脑计算领域制高点

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与人工智能的迅速崛起不同 ， 目前中国类脑计算的发展尚处于初级阶段 ， 还没有形成明确的产业 。 国内的类脑企业并不多 ， 且大部分还处于积极探索落地应用场景的阶段 。
在这种情况下 ， 类脑企业通常面临着一个巨大挑战 ， 即在没有明确的基础设施和应用导向的环境中 ， 如何才能迅速摸着石头过河？
这其中 ， 于 2017 年成立的 SynSense 时识科技或可给后来者带来启示 。
SynSense 时识科技成立于瑞士苏黎世 ， 2020 年总部迁至中国 。 几年内 ， SynSense 时识科技已落子国内外多个主要城市 ， 设立了苏黎世高级研发中心、上海/南京 IC 研发中心、成都运营总部以及深圳创芯中心 。
与更多的研发型科研机构不同 ， SynSense 时识科技从创立伊始就确立了以推动类脑商业化落地为导向的发展路线 。
“类脑企业想要在激烈的市场竞争中脱颖而出 ， 是一件非常艰难的事情 ， 因为我们是没有任何成功路径可供借鉴的 。 我们之所以能够保持竞争优势 ， 很重要的一点在于自身领先的算法开发和硬件设计 。 ” 乔宁表示 。

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图 | SynSense 时识科技联合创始人、首席科学家贾科莫教授（来源：SynSense 时识科技）
据了解 ， SynSense 时识科技是苏黎世大学唯一境外孵化公司 。 联合创始人兼首席科学家贾科莫 ， 师从加州理工传奇人物、神经形态工程发明人卡弗·米德（Carver Mead）教授 。 同时 ， 贾科莫也是苏黎世大学与苏黎世联邦理工学院的终身教授 ， 现任苏黎世神经信息研究所 INI 所长 。 而乔宁在中科院博士毕业后 ， 也于 2012 年加入 INI ， 与贾科莫一道进行类脑研究 。

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（来源：SynSense 时识科技）
追溯 INI 的历史 ， 能够摸索出类脑技术由加州理工学院起源并延伸至欧洲的发展历程 ， 包括贾科莫在内 ， 多位在神经拟态技术、动态视觉领域的代表性人物均出自这家机构 。
创始团队主要来自于 INI ， 正因如此 ， SynSense 时识科技虽成立时间不算长 ， 但建立在类脑积淀之上 ， 占据技术优势自然也就水到渠成 。
目前 ， SynSense 时识科技已聚集了来自十几个国家及地区的近百名研发人员 。
在英特尔类脑实验室应用负责人尤利娅看来 ， 将类脑技术带向市场 ， 软件、工具链等方面的开发也必不可少 。
“SynSense 时识科技拥有算法、芯片、工具链一整个体系的完整团队 。 我们的工具链下载量已经超过 10 万次 ， 在类脑这个生态里已经是很可观的数字 ， ” 乔宁道 。

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图 | SynSense 时识科技软件支持（来源：SynSense 时识科技）
除了技术层面 ， 从大的市场趋势与时机来看 ， 如今的市场对硬科技显然更期待 。
贾科莫尤其注意到了中国市场的潜力 。 “中国对于人工智能、类脑智能技术抱有很高的期待 ， 并且有能力消化新兴技术及应用所带来的巨大潜能 。 因此 ， 对于以 SynSense 时识科技为代表的非传统新兴 AI 初创企业来说 ， 开发类脑技术可谓正当时 。 ” 这也是苏黎世大学愿意将欧洲顶尖技术带至中国孵化的重要原因 。