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图 | 世界首款低维度类脑处理器 XYLO（来源：SynSense 时识科技）
邓磊认为 ， 想要脱颖而出 ， 必须积极去创造更多的应用场景 ， 多做尝试 ， 而不是等待 。 “类脑行业是研究属性和工程属性都比较强的一个行业 ， 因此企业需要和科研机构紧密合作 ， 建立战略关系 。 学术端倾向于研究性更强的理论原理和芯片原型等 ， 企业端则倾向于工程性更强的算法应用与量产芯片、系统软件等 。 因此 ， 企业要从需求角度积极挖掘可能的应用场景 ， 反馈至学术端 ， 这对于类脑技术的落地非常重要 。 ”
“科技企业需要兼顾短期落地和长期愿景 ， 进行短、中、长期布局 ， 分别形成小的闭环 ， 保持创新能力 。 ”乔宁说 ， “比如我们的动态视觉 SoC-Speck、XYLO ， 是偏短、中期的场景 。 同时 ， 我们也在 SLAM、无人机、高速避障等方向进行研发 。 我们的 future lab 在做机器人相关的感算一体主控芯片 ， 另外也在推进忆阻器 ， 这些应用都需要低功耗、在端侧有强大的感知和计算能力的技术方案 。 ”

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图 | Speck 开发套件（来源：SynSense 时识科技）
在乔宁看来 ， 长期愿景的实现需要持续的创新力 ， 类脑技术应当作为一种平台技术 ， 让智能更聪明 ， 真正赋能、深耕每一个赛道 。
肉眼可见的变化是 ， 无论是中国还是国际 ， 从事类脑理论、算法和应用的研究者群体正在扩大 ， 类脑行业目前正处于突围阶段 ， 并从各个方向推动着类脑技术向前发展 。
随着企业与学术在上述各环节中的坚持和突破 ， 并积极从业界需求角度出发去创造不同的应用场景 ， 更多的前沿技术、芯片和应用都将走向“平易近人” ， 类脑产业落地已成为一个必然趋势 。
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【类脑智能成下一代AI新宠，SynSense时识科技勇闯无人区，加速类脑芯片商用落地】
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