产品没有问世 , 看不到效果 , 即便是公司CIO本人的口头保证也起不了作用 。 对于业务人员 , 工作经历、业绩目标不同 , 考虑问题的角度往往也不同 , 只有数据相对客观 。 于是 , IT团队常常要用一部分流量做 a/b testing , 靠数据说服其他部门 。 
从结果看 , IT团队的判断是对的 。 All-in-one整合后的小程序不光用户体验更好 , 而且各业务单元的数据也更好看了 。 
这是因为通过系统地数据沉淀和分析 , 技术团队能够洞察消费趋势 , 让麦当劳在快速变化的时代 , 准确抓住消费者的心 。 
大数据显示 , 目前麦当劳的主力消费人群是20~35岁人士 , 20 岁以下的群体占比20% 。 为此 , 麦当劳中国近年大力实施年轻化战略 。 2020年麦当劳中国推出超100款新产品 , 在推陈出新的过程中 , 就包含了大量对“人”和“货”的数据分析 。 
再如IT团队基于大数据分析改进顾客套餐设计方案 。 具体在点餐环节 , 后台算法可以通过历史数据 , 针对性分析大量用户的综合喜好 , 如套餐搭配喜欢咖啡还是豆浆 , 然后配合菜单团队改进产品方案 , 以此缩短用户的平均点餐时间 。 
除此之外 , 在餐厅端 , 麦当劳已经可以做到门店级的差异化经营 。 “过去为了标准化 , 做优惠活动时 , 全国都派一个券 。 现在基于大数据分析 , 根据不同门店的区位特征 , 可以满足细化到学校、写字楼和机场附近门店顾客的差异化需求 。 ”陈世宏告诉36氪 。 
2021年上半年 , 麦当劳 APP 及小程序投入使用后 , IT 团队多次针对监测到转化率低的部分 , 主动拿出完整的产品方案 , 推着业务部门确认和落地 , 这充分释放了IT团队对业务增长的能动性 。 
而这样的结果 , 很可能在麦当劳中国高层的意料之中 。 “数字化是驱动我们高速发展的强劲引擎 , ”麦当劳中国首席执行官张家茵表示 , “为了向会员提供更流畅、更高效的数字化服务 , 我们在今年推出了全新版本的麦当劳 APP 及小程序 。 同时 , 我们不断拓展食材、创新产品 , 提供丰富的超值组合 。 ” 
不止于技术支持 , 让技术成为业务增长引擎 , 这是现在麦当劳中国IT人员的信念 。 
三、为4000+门店降本增效但在CIO陈世宏看来 , 这还不够 。 
陈世宏认为 , IT行业发展到现在 , 本质已经发生改变——数字化成为改造商业机器的手段 。 要实现这个目标 , 不论是自研还是采购 , “IT人员都要有owner意识 , 而不是听到别人说什么就是什么 。 要把自己当成一名产品经理 , 把采购的东西变成产品 。 ” 
于是在顾客看不到的背面 , 麦当劳技术团队还在底层发挥着降本增效的作用 。 
在许多消费者心中 , “超值”是首选麦当劳的理由 。 多年来麦当劳的涨价幅度均低于CPI(居民消费物价指数) 。 据国家统计局数据 , 2019年CPI同比增长2.9% , 而当年麦当劳在中国市场的价格涨幅为1.7% 。 
对于麦当劳 , 门店的能耗是最大的成本 , 占总成本的10%~15% , 高于人们普遍认为的人力和原材料成本 。 这是因为麦当劳在多年的运营中 , 已经将人力和原材料成本压缩到极致 。 当前 , 如何收集能耗数据、降低能耗成本 , 成为重要突破口 。 
对此 , 麦当劳中国定制了智能软硬件传感设备 , 连接门店里各式接口 , 收集电压、电流、水量、相位等一系列数据 , 将麦当劳平台的数据分析下沉到设备的能耗管理层面 。 
在此基础上 , 麦当劳中国根据实时采集的能耗数据 , 动态分析门店能耗情况 , 找出问题、进行优化 , 大幅降低门店能耗 , 同时预测门店设备的维护时间 。 
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