被华为天才少年带火的AutoML，到底有多大“钱景”？( 四 ) _信息快讯

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EasyDL的技术方向，图源EasyDL官网
基于此，百度推出了EasyDL平台，目的是为了解决AI赋能行业的痛点，以及满足企业定制化深度学习模型的需求。当前，该平台有经典版、专业版和零售版，提供图像识别、文本分类、声音分类、视频分类等服务分类。
据百度EasyDL官方显示，当前已经携手90多万用户，服务20多个行业场景，在零售、医疗、农业、工业等领域得到广泛应用。
从技术与应用范围来看，百度的EasyDL平台在国内外科技企业中都能够排在前列。而阿里、腾讯等国内知名科技企业也不甘落后，均推出了相关服务。
阿里云机器学习 PAI（Platform of Artificial Intelligence）就是一站式的机器学习平台，其中PAI 提供了从模型自动调参到一键部署，再到线上的流式计算服务等一系列的工业级模型部署方案。 PAI-AutoML也支持几种调参方法，如自定义参数、网格搜索、随机搜索以及进化算法等，也支持不同情况下的调参需求。
PAI 自动调参这一功能，既可以让不清楚算法原理的入门者也能进行部署，也解放了资深算法工程师的时间，其自定义调参功能替代了工程师在细节参数上的重复性劳动。

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除了大厂之外，国内独立AI公司也推出了AutoML平台，如第四范式对AutoML算法进行了产品化封装，推出了一款自动化AI生产力平台Sage HyperCycle ML 。
在第四范式的介绍中，其表示HyperCycle ML将原本繁琐的机器学习应用构建过程提炼为行为、反馈、学习和应用四个步骤，用户只需完成简单的配置，即可轻松启动一个自动机器学习圈的持续学习和预估服务，实现了业务人员也可以用的AI产品。
当前，第四范式的HyperCycle ML平台主要应用在精准营销、逾期预测、反欺诈、反洗钱等领域，客户则大多为中国工商银行、广发银行等银行为主。
在华为天才少年爆火之前，国内外科技企业其实早已在研究AutoML技术，并且将其应用在了各个领域。
或许，我们现在使用的某个互联网服务背后， AutoML正在发挥着无可取代的作用。
【被华为天才少年带火的AutoML，到底有多大“钱景”？】本文来自微信公众号 “连线Insight”（ID：lxinsight），作者：李信， 36氪经授权发布。

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