1. 是概率的，而非因果的；
2. 尽可能地去模拟人类世界这一“大模型”，从经验中学习和进化，而非去探寻第一原理；
3. 它信奉（至少暂时如此）“复杂是终极的简单”；
4. 它驱逐了神 。因为它自己越来越像一个神 。

AI和人类别的热闹事物一样，经常会有周期性的热潮 。上一波是2016年，热起来，然后又慢慢静下来 。
七年过去了，AI再次热起 。Open AI照例没有打开“黑盒子”，却带来了影响力更为广泛的浪潮 。
这一次，广泛性似乎战胜了专业性 。人们似乎更关注那个会画画的、可能替代自己摸鱼的AI，而不是那个能战胜世界冠军、能研究蛋白质折叠解决人类顶尖难题的AI 。
这其中有多少是工程的突破和技术的飞跃？有多少是商业驱动下的大力出奇迹？有多少是人类社会惯常的泡沫？
毋庸置疑，人类过往的伟大突破，不少都是在多种理性和非理性力量的交织之下实现的 。
这里面的机会是：

1. 卖水者 。如英伟达；
2. 新平台的出现；
3. 新平台既有通过生产力的提升创造的新价值空间，如各种全新的产品和服务，也有对旧有价值空间的掠夺；
4. AI会成为基础设施 。但是，水和电成为基础设施，互联网成为基础设施，与AI成为基础设施，绝非简单的类比或升级 。大概的趋势也许是，商业上的垄断与两极分化会更加残酷 。职业上，或许中间阶层会更加无望；
5. “场景”和“应用”会有机遇 。尤其是那些能够较好地利用AI平台实现人机结合的场景与应用 。对个体而言，我们要问的是，AI还需要人类充当新基础设施和新系统的类似于“操作员、司机、程序员、快递员”的新时代角色吗？

十一哈耶克说：“一个秩序之所以可取，不是因为它让其中的要素各就其位，而是在这个秩序上能够生长出其他情况下不能生长出的新力量 。”迄今为止，我们尚不能定义什么是智能，什么是意识 。??????
然而，却有一个黑乎乎的盒子，告诉我们可能会超越人类的智能，甚至涌现出人类的意识 。
微软的报告中这样写道：
我们没有解决为什么以及如何实现如此卓越的智能的基本问题 。它是如何推理、计划和创造的？当它的核心只是简单的算法组件–梯度下降和大规模变换器与极其大量的数据的结合时，它为什么会表现出如此普遍和灵活的智能？
AI研究人员承认，智能是否可以在没有任何代理或内在动机的情况下实现，是一个重要的哲学问题 。
在2023年的这个并不容易的春天，我对ChatGPT的态度坦然而期待：
我希望见到它所具备的可能性，为这个混乱的世界带来某些“熵减” 。??
在所有预测中，我期待Kurzweil的那个“2030 年技术将使人类享受永生”的预言 。
我自己对永生没兴趣，但不想失去身边的人们 。我对世俗的依赖大过对“超人类主义”的担忧 。
我不太相信意识的上传，因为一旦上传，就可以复制，就不是唯一的，就失去了自由意志，又谈何“意识”呢？?
人类会洞察大脑最深层次的秘密吗？汤姆·斯托帕警告过：
“当我们发现了所有的奥秘，并失去了所有的意义时，我们将会在空荡荡的海边孤身一人 。”
哥德尔的“不完备性定理”告诉我们，不确定性是人类认识的形式逻辑思维本身所固有的 。
“一个计算机可以修改自身的程序，但不能违背自身的指令——充其量只能通过服从自身的指令来改变自身的某些部分 。”
哥德尔算是为AI，为人类划定了边界吗？否则，人类制造超级AI，然后拜其为神，何尝不是自我奴役？?

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