ChatGPT的出现，让人们从科技和人文的角度都开始重新思考人类与机械、人类与科技、人类与人工智能之间的关系 。作为一个大型人工智能语言模型，ChatGPT是怎样理解人类的逻辑的？我们要怎么看它，它又如何观照这个世界？一起来看看这篇文章，希望能为你带来启发 。

文章插图
“一些未知的东西正在做我们不知道的事情 。”
——阿瑟·爱丁顿??
“为何不尝试制作一个模拟儿童思维的程序呢？”?
——艾伦·图灵
“只要是人脑能提出的问题，它就能够得到解决 。”?
——库尔特·哥德尔
有人说，ChatGPT是个文科生 。
这么说，只因为ChatGPT是一种大型语言模型，基于自然语言处理技术，通过深度学习模型对大量文本数据进行训练，从而学习到语言的规律和语义表达 。
有人说，ChatGPT是个理科生 。
自然语言处理本质上仍然是计算机语言 。其发展的第二阶段是基于统计的机器学习，第三阶段是基于神经网络的深度学习，和人类的语言学规则关系不大 。
还有人说，ChatGPT是个体育生 。
创造了阿尔法狗的哈萨比斯认为，ChatGPT仅仅是更多的计算能力和数据的蛮力，并对这种“不优雅”的方式感到失望 。
本文将从一道经典的“两孩难题”开始，引出ChatGPT背后的概率思维，以及19世纪以来人类面临的不确定性困境 。
自亚里士多德与柏拉图之间的辩论开始，到休谟和贝叶斯二人隔着历史的相杀相爱，再到不愿意相信上帝是在扔骰子的因果哲学坚守者爱因斯坦，人类在哲学和科学范畴里纠结于确定性与不确定性，并且越陷越深 。
我偏向于用一种介于“乐观”和“怀疑”之间的态度来评判ChatGPT引发的又一轮AI热潮 。
本文将用一种个人化的方式，从零基础数学计算的源头，再推演一遍贝叶斯公式，和概率推理的机制，以及神经网络的基本原理 。
进而，经过了简单但却可感知的数学计算，我们就可以顺着休谟的经验主义和怀疑论，一路奔袭到罗素的逻辑原子主义，直至维特根斯坦的立场：
语言的界限，就是世界的界限 。
人工智能的变迁，几乎对应着人类认知世界的变迁结构 。
从确定性到不确定性，从物理定律到统计概率，物理和信息交汇于“熵”，并以类似的达尔文观念，进化出有生命的熵减系统 。???
在这个愈发茫然的世界里，AI在疫情后时代获得了世人额外的关切；
诸神已被人类背弃，算法用强大而未知的相关性替代了神秘主义和因果霸权，仿佛成为新神 。
真实与信念，确定与随机，意识与虚无，再次于大众的狂欢之中，对峙在时代的断崖边缘 。
二问题：一个家庭里有两个孩子，其中一个是男孩，假设每个孩子是男孩女孩的概率一样，那么另一个孩子也是男孩的概率是多少？
直觉上，生男生女绝大多数时候是独立事件，其中一个是男孩，并不会影响另外一个孩子性别的概率，所以答案难道不是50%吗？
有些聪明人说：不对 。正确的答案应该是1/3 。
用古典概率的计算方法如下：
两个孩子的性别共有4种情况：
(男，男)、(女，女)、(男，女)、(女，男)
请注意，上述第三种和第四种情况，特别强调了老大和老二的区别 。
如上四种情况中，其中一个是男孩共有3种情况：
(男，男)、(男，女)、(女，男)
另一个也是男孩只有1种情况：(男，男)，所以概率是1/3 。
麻烦来了：这是不是说，一个家庭假如有了一个男孩，再生一个男孩的概率就变成1/3了？??

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