亚里士多德认为，逻辑关注的是用推理达到科学确定性，而辩证法和修辞则关注概率 。后者适用于人类事务 。
上面两段文字我摘自网络百科，虽无法确认其原文与出处（尤其是概率那部分），却令人叫好 。
然而，在随后的年代里，亚里士多德的逻辑和确定性知识体系更大程度地影响了人类 。
人们信奉因果论和决定论，在牛顿的推动下，世界仿佛是一个由无数个精密齿轮构成的机器，在上帝的首次推动下，持续有条不紊地运转着 。
而另外一条线索亦在孕育之中 。休谟的怀疑论和经验主义彻底改变了人们的思想世界，他认为感性知觉是认识的唯一对象，人不可能超出知觉去解决知觉的来源问题 。
在休谟看来，客观因果并不存在 。????????
随后康德试图对理性主义和经验主义进行调和，他否认客观因果联系，但主张用先天的理智范畴对杂乱的经验进行整理 。??
马赫则开创了经验批判主义，他强调直接讨论观测数据，科学定律只是被视为以最经济的方式对数据进行描述的手段而已 。
《科学推断》一书认为，他开启了现代方法论的主要进展 。
曾经深受马赫影响的爱因斯坦，无法接受这种对科学信仰的破坏性，以及对法则、公式、定律的轻视，后来与其分道扬镳 。
爱因斯坦用探索性的演绎法建构了逻辑严谨的原理，他相信宇宙有解，不相信鬼魅之力 。
某种意义上，爱因斯坦是最后的牛顿（除了用斯宾诺莎的“神”替代了上帝），是科学因果决定论的捍卫者 。??
1967年，波普尔对如上交织而漫长的哲学历程做了一个了结，他提出了三元世界的观点，布尔金将其绘制如下：
这似乎是柏拉图洞穴理论的现代版 。
看看，人是多么无知，又是多么分裂啊！
基于这样的结构，波普尔提出：我们无法证实这个世界，无法证实规律和定理，只能去证伪 。
四也许你还记得上一代的老实人工智能–深蓝 。庞大的机器，手工制作无尽的代码，多名参与其中的职业棋手，以及暴力算法，虽然打败了卡斯帕罗夫，却如流星般闪过 。
《麻省理工科技评论》将深蓝形容为恐龙，而这一代的神经网络（尤其是深度学习）则是生存且改变地球的小哺乳动物 。
上世纪50年代，香农曾经乐观地预测AI将很快出现，事实并非如此 。失败的主要原因是：
人工智能的创造者们试图用纯粹的逻辑来处理日常生活中的混乱，他们会耐心地为人工智能需要做的每一个决定都制定一条规则 。但是，由于现实世界过于模糊和微妙，无法以刻板的方式进行管理 。
我们无法像是依照牛顿的原理造车般，用发条思维和专家系统来打造智能系统 。那一类AI不仅狭窄，而且脆弱 。
ChatGPT是经验主义的进化论的“胜利产物” 。
经验主义亦称“经验论” 。作为一种认识论学说，与“理性主义”相对 。经验主义认为感性经验是知识的来源，一切知识都通过经验而获得，并在经验中得到验证 。
这正是ChatGPT的思考和学习路径 。
而虚拟进化又指数级放大了基于经验的学习速度 。在波普尔看来，科学发展本身就是一种进化 。
ChatGPT不仅从时间的角度加速模拟了进化，还通过大模型从空间的角度拓展了可能性之广度，以至于令人们禁不住又惊又喜地探讨起涌现 。
那么，人工智能是如何思考的？又是如何决策的？??
有别于齿轮般的演绎推理，我们需要借助概率在证据和结论之间建立起联系 。????
AI的任务是做决策，在不确定性下结合信念与愿望，选择动作 。
《人工智能：现代方法》如此描述：

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