淘宝逛逛作为目前平台很重视的一个频道 , 其实 , 淘宝也是下了大力气的 , 比如说 , 数据的分析 , 专门有品牌数据银行 , 如果接入了数据银行 , 大家肯定会好奇 , 这个具体是如何使用的?下面 , 我们就来说说 。

文章插图
一、淘宝逛逛品牌数据银行如何使用?
已开权限 , 可以在品牌数据银行查看并使用逛逛侧的相关数据:可以通过全链路分析查看目前触点在品牌的兴趣消费者触点的占比 , 并基于aipl逻辑 , 在流转原因分析功能中 , 查看兴趣用户中逛逛触点的转化率 。
同时也可以通过自定人群圈选逛逛用户 , 并进行分析和应用 , 包含报告、放大、透视等功能 。
二、详情介绍
1.1 全链路分析
使用指引 , 可以在全链路分析中点击兴趣tab–>点击“兴趣”消费者品牌互动触点分布中的“内容运营”柱状图 , 即可看到 , 逛逛在品牌在兴趣消费者触点细分的占比 。
【淘宝逛逛品牌数据银行如何使用?详情介绍】1.2 链路流转分析
使用指引
1、通过左侧功能栏中的“消费者资产–>链路流转分析”看到该部分功能;
2、“逛逛”渠道在“内容运营”触点下;
3、可以在功能上方的下拉选项中选择您要分析的流转路径 , 这边的流转路径依据“AIPL模型”;
4、可在散点图中查看选择的触点其起始人数和转化率 。
起始“XX”人数:根据在功能上方下拉选项中选择的起始行为 , 其在选定的时间段内的用户数;
覆盖率:该触点在该时间段的起始人数/品牌对应起始行为在该时间段的总人数;
流转人数:根据在功能上方下拉选项中选择的流转行为 , 其在选定的时间段内的用户数;
流转率:该触点在该时间段的流转人数/该触点在该时间段的起始人数
数据解读示例
若选择查看“兴趣”流转到“购买”的原因分析 , 假设对应的触点 , 其起始人数为100000 , 覆盖率为10% , 流转人数为15000 , 流转率为15% 。
业务解读为:目前品牌在该时间段内 , 兴趣用户中 , 逛逛对应触点为100000 , 占整体兴趣的10% , 其流转到购买的用户数为15000 , 占兴趣用户中逛逛对应触点用户的15% 。
1.3 自定义圈人
使用指引
1、通过功能栏中的“自定人群分析”进入功能页面 , 点功能右上角的“+新建自定义人群”即可开始圈人;
2、触点位于“以场圈人–>内容运营(点击“…”即可展开看到)–>逛逛”中;
3、使用时请将对应触点拖至功能右边区域 , 若要叠加其他条件 , 在设置完当前条件后 , 即可将其他触点拖动进右侧 , 根据需求 , 选择“交/并/差”来确定多触点间的圈人逻辑;
4、逛逛触点下的行为目前包含互动、商品点击、浏览及新增 , 可根据圈人逻辑 , 选择对应的行为 , 并在选择行为后选择时间 , 支持相对时间(多可以输入180天)或固定日期(筛选时段);
5、完成逻辑选择后 , 即可计算人数 , 并保存该群列表 。
1.4 人群分析和应用
使用指引
1、功能位于“自定义人群分析”模块中的人群列表;
2、在您圈选完人群后可在该页面看到已圈选的人群 , 您可以在该页面对各人群进行分析和应用 , 功能包含人群放大、查看报告、人群透视、数据、预测等 , 主功能示意如下:
a. 人群放大
在该功能下 , 您可以根据您制定的目标人群 , 快速找到相似人群 , 提升运营效率 。
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