首先在说之前，我们先了解下标题和淘宝系统，以及产品之间的联系 。 产品本身是不具备引流能力的，产品只是流量的载体以及流量进店后负责对流量进行转化，而我们的标题才是引流的主体 。 但是这个主体也不具备引流的能力，真正具备引流能力的是标题中能被系统匹配的关键词，然后关键词是由一个或多个词根组成的，而这些词根是买家需求的体现 。

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市场洞察-标准版，搜索排行提供前100名关键词 。 市场洞察-专业版，搜索排行提供前300名关键词 。 这个需要注意下，我用的是市场洞察-标准版 。 搜索排行统计的是搜索词和长尾词，以及包含的热搜和飙升，默认选中：7天，终端选择：所有 。
这里着重的说明下为什么选择7天，而不是单日，生意参谋是根据你选择的时间周期对数据进行统计返回的，所以单日的数据波动性、不确定性较大不适合参考，7天的数据相对于我们来说更具备参考价值 。 专业版还有可选的30天时间周期，这个不建议选择，主要是因为其时间周期跨度太大，提供的参考价值不具备实时性 。 当然特殊情况下是可以选择30天的，例如搜素词较少的小类目以及标品类目，他们的搜索需求变化不大，而我们需要收集更多的种子关键词时，就可以选择30天 。
二、对种子关键词进行深度拓展收集
有了这些种子关键词，我们需要删除掉与我们产品不相关的关键词，当然你也可以根据搜索人气、点击人气、点击率、支付转化率针对性的删减过滤 。 然后到生意参谋-市场-搜索分析-相关分析，搜索我们收集的每个种子关键词，获取每个种子词的相关词数据，然后把这些关键词进行汇总到Excel 。
需要注意的是相关分析中给到的关键词是不区分类目的，它的逻辑是根据搜索的关键词去匹配当前关键词的数据，然后返回搜索人气降序前500的关键词，这就是为什么需要用种子词去拓展收集尽可能多的相关词 。

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收集后汇总到Excel表格中，总计有10246个关键词（去掉重复的关键词后），官方提供的数据列也相对较少，只有10个数据字段，并且都是指数化了，不便于后期的数据分析操作，所以这里我把官方的数据指数还原后自己又增加了9个字段，来帮助更好的分析关键词，下面就是全部的关键词数据 。

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三、对收集的关键词数据进行处理
（1）由于搜索分析-相关分析数据返回是不区分类目的，所以这里我需要处理掉不属于我们类目的关键词 。
（2）删除掉关键词中不含有我们产品词的关键词数据
（3）删除掉关键词字数太长的，这里我按15个汉字为准，当然你们在处理的时候也可以制定自己的标准 。 正常的买家是不会搜索太长的关键词的，这些字数较长的关键词大部分都是同行的bu单词，所有这些词我们拿过来也没什么意义 。

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再说我们在进行第四步之前，基于当前的数据先分析一波看看，处理后的关键词差不多就是：玩具/童车/益智/积木/模型>儿童包/背包/箱包>书包，类目行业的词了，就算有遗漏也是不多的，基本上可以用来参考 。 这里没有分析那多指标，有兴趣的可以直接用excel的透视表来分析下其他指标，比如交易金额，在线商品数、搜索人数、点击人数等等 。

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