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【猎云网北京】1 月 25 日报道

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包含 10 万亿参数的达摩院大模型 M6，是目前业界最大的多模态预训练模型 。 通过洛犀平台技术，联合研究团队成功将 3.4 亿参数版本的 M6 模型高精度压缩至百万参数的 10MB 大小，以 1/30 的体积还原了 90% 以上性能，并试点部署于搜索场景，成为业界首个落地的端上预训练模型 。 此外，团队还借助洛犀完成了图神经网络、排序模型、强化学习等技术在端云协同范式下的部署 。
” 须弥藏芥子，芥子纳须弥 。 ” 浙江大学上海高等研究院常务副院长吴飞教授如此形容大小模型间的辩证关系 。 庞大的须弥山如何纳入极微小的种子中？答案是取其精髓、化繁为简 。 大模型通过高精度压缩，化身为终端可用的小模型，小模型的实践累积起来，将不断提升云端大模型的认知推理能力，实现 ” 集众智者无畏于圣人 “ 。
达摩院智能计算实验室负责人周靖人介绍，团队将进一步探索端云协同框架下端模型和云模型的协同机理，并完善算法方案和业务实践 。 洛犀平台未来计划对开发者开放，让大小模型协同进化的时代加速到来 。 上海人工智能实验室主任助理王延峰教授表示，实验室将携手产学研精英，共同构建具有国际影响力的人工智能生态 。

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