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自2019年以来，我国陆续开始施行《中华人民共和国电子商务法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等，都明确将“大数据杀熟”定义为滥用市场支配地位、实施差别待遇等不合法行为 。但在实际过程中，由于“大数据杀熟”具有即时性、隐蔽性、模糊性和复杂性的特点，消费者很难举证维权，监管部门也很难查证和处罚 。
例如，《中华人民共和国电子商务法》第十八条规定：电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益 。然而，除了兴趣爱好、消费习惯，消费者的特征并未得到系统阐述，该条也未明确提及差异化定价的关键问题 。
上海交通大学科学史与科学文化研究院的李侠教授在研究中发现，管理部门对于大数据的国家安全层面已经给予足够重视，但对个人数据 ( 隐私保护) 的关注仍然停留在法律条例上，针对不同场景的政策措施，仍有待具体化 。
其次，执法存在困难 。
“大数据杀熟”具有隐蔽性，对监管部门的技术、人力等方面提出了较高要求 。如何将“大数据杀熟”和正常的价格波动进行区分，也是一大挑战 。
最后，维权困难 。
线上的购物环境较为封闭，消费者维权所需的信息数据大多掌握在商家平台手中，这种信息不对称现象造成取证难度大、维权成本高 。市场供需实时变化、定价规则受多重因素影响，又会进一步加大举证难度 。
对此，北京市消费者协会建议，一方面，**应进一步健全相关法律法规，加大个人信息保护力度 。创新监管方式，建立大数据线上监管平台，运用大数据抓取审核等方法；另一方面，企业应主动接受有关部门的监察，定期汇报企业个人信息采集和使用情况，而消费者也需要不断提升自我保护意识，及时通过截图或录制视频等方式保留证据，依法维权 。
栏目主编：张陌、尤莼洁
来源：作者：连俊翔 宋冬辰

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