数据分析中有哪些常见的数据模型?

要进行一次完整的数据分析,首先要明确数据分析思路,如从那几个方面开展数据分析,各方面都包含什么内容或指标 。是分析框架,给出分析工作的宏观框架,根据框架中包含的内容,再运用具体的分析方法进行分析 。

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数据分析方法论的作用:
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理顺分析思路,确保数据分析结构体系化把问题分解成相关联的部分,并显示他们的关系为后续数据分析的开展指引方向确保分析结果的有效性和正确性五大数据分析模型1.PEST分析模型
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政zhi环境:
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包括一个国家的社会制度,执政x性质,xx的方针、政策、法令等 。不同的政zhi环境对行业发展有不同的影响 。
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关键指标政zhi体制,经济体制,财政政策,税收政策,产业政策,投资政策,专利数量,国防开支水平,xx补贴水平,民众对政zhi的参与度 。
经济环境:
宏观和微观两个方面 。
宏观:一个国家国民收入,国民生产总值以及变化情况,以通过这些指标反应国民经济发展水平和发展速度 。
微观:企业所在地区的消费者收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素,这些因素决定着企业目前以及未来的市场大小 。
关键指标GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等 。
社会环境:
包括一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观等 。文化水平营销居民的需求层次,宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行,价值观会影响居民对组织目标和组织活动存在本身的认可,审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度 。
关键指标人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、zhongzu结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素 。
技术环境:
企业所处领域直接相关的技术手段发展变化,国家队科技开发的投资和支持重点,该领域技术发展动态和研究开发费用总额,技术转移和技术商品化速度,专利及其保护情况 。
关键指标新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况 。
2.5W2H模型
5W2H分析法主要针对5个W以及2个H提出的7个关键词进行数据指标的选取,根据选取的数据进行分析
3.逻辑树分析模型
将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展 。
把一个已知问题当作树干,考虑这个问题和哪些问题有关,将相关的问题作为树枝加入到树干,一次类推,就会将问题扩展成一个问题树 。
逻辑树能保证解决问题的过程完整性,将工作细化成便于操作的具体任务,确定各部分优先顺序,明确责任到个人 。


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