Python在开发语言时经常需要判断是否是64位还是32位 。因为 Python是一种非常流行的语言，如果您在这方面有疑问，请阅读以下内容 。对于 Python 32位和64个数组，你需要确定这两个都是多少位 。从字面上看，它们都是64 bit;但由于两者在一些方面的不同之处，所以会有较大的区别 。

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1.64位和32位数组在字面上都是64 bit,但在一些方面会有较大的区别 。
这是因为,64位的数组可以用来编写代码，而32位的数组不能用来编写代码 。这可能是由于32位数组内部是一个整数，而64位数组是两个或更多个整数，这可能也是二者最大区别之一 。也就是说，当32位数组被写入,64位数组必须被写入 。因此，就字面意义而言,32位数组在执行代码时将获得64 bit 。
2.不同之处在于，当一个数组中存在多个变量时，其数量比32位数组要少 。
当两个变量中存在相同的变量时，就会导致多个变量：比如 C= Calibration () Python中有一个变量: PostCalibration ()()(),表示有两个变量：一个变量是空的，另一个变量是实际数量超过这个数并且不是空的 。
3.与大多数编程语言一样,32位和64位在某种程度上也是相同的，但是不同的是32位是运行在内存中的；
64位则是运行在内存中的 。因此，对于开发人员来说,32位和64位只会被认为是不同的 。这并不意味着 Python将不使用存储函数，但它的确比传统应用程序所需的存储函数更多 。当处理静态数据时，这可能需要一些额外的硬件；但是如果您需要对数据进行访问并使用其他语言进行编程，则 Python将可以更快地访问这些资源 。
4.32名与64名的区别在于每个变量只有一个数据类型存在 。
【检查Python是32位还是64位】因此，变量的所有数据类型都是一个，可以是数据类型+值类型 。例如：通过查看 Python插件 Studio ():下面每个数据类型都是64位数字：当使用“studio”以执行所有变量时，我们必须从变量中减去一个0或1:因此，如果我们在程序中使用上述数字来执行变量操作，则我们将执行这些操作 。
5.两者中的错误可以简单地认为它应该由某个值来执行 。
因此，它是64位还是32位，这取决于您 。但它可以适用于64位的所有程序 。例如，您可以使用 synchronized函数来检测是否有错误 。它可以根据任何字符串发送多少条消息 。如果无法接收消息，则可能是 python的32位还是64位 。

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