你可能“涉黄”了？大数据“扫黄”或将启动，符合以下特征需留意

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引言

进入21世纪后，各种科学技术与媒介手段的发展让人们叹为观止。上个世纪的人们，不能想象我们仅凭一部手机便能行走天下、了解所有信息的情况。

互联网的发展让普通人受益良多，同时也让政府工作人员的工作效率得到了更好的提高。
【你可能“涉黄”了？大数据“扫黄”或将启动，符合以下特征需留意】
在过去，警察抓捕犯人时只能通过现实生活中罪犯留下的蛛丝马迹一一推理。但如今有了大数据技术的辅助，他们可以从互联网生活的各个细节快速而准确地将嫌疑人抓捕归案。因此，用大数据技术辅助扫黄工作也是一种趋势。如果符合三种特征，那么就有可能会被警方认为是涉黄人员。
一、大数据发展的意义
大数据它的含义包括庞大的数据量、极快的数据处理速度以及极强的数据分析能力。

在互联网技术发展之后，各个商家掌握了大量相关用户的数据信息，这些信息集合起来便可被称为大数据。商家单方面可以对这些大数据作出分析，从而精准描摹用户画像，更有针对性的对用户开展营销。
大数据的意义正在于此，因为收集了用户互联网生活的各种细节，因此只要掌握了大数据就能对用户的生活习惯、日常细节了如指掌。最常见的应用大数据分析技术的生活场景是短视频的推荐机制。

如快手、抖音这样的短视频APP ，它们收集用户的大数据喜好，然后对其进行分析，推荐更多的“猜你喜欢” ，让用户对该应用的粘着性大幅上升。
二、大数据技术对扫黄工作的意义
大数据的作用如此强大，因此将其应用在扫黄工作中是十分有效的。扫黄工作一向是我国各种依法打击违法乱罪行动的重中之重。有的人可能会认为，涉黄没有伤害他人，也没有从事不当交易，为何会被警方如此大力治理？这是因为如果任由黄色违法行为蔓延滋生，那么就可能导致更多的普通民众被迫卷入该行业。

而黄色行业的力量又是巨大的，形成一定的规模后，再想来整治这个问题是比较困难的，因此我们必须在苗头刚出现时，严厉禁止涉黄行为，用雷厉风行的手段让社会更加稳定。
过去，警方想要查处涉黄行为时，只能根据线人提供的情报或者自己排查出的高风险场所名单，亲自去往实地勘察。而有了大数据技术的辅助后，警方可以利用该技术分析嫌疑人群的生活习惯与轨迹，准确判断该人是否涉黄，有无继续询问侦查的必要性。用大数据技术辅助执法办案，不仅提高了办案的准确度，同时也降低了资源的浪费率。

三、可能被认为涉黄的三种特征
想要让大数据更快速、更准确的筛选涉黄人员，警方就必须为大数据系统输入一定的特征指令。行为上有这三种特征的人群，有可能会被警方认定为初步涉黄人群。
第1种便是在凌晨或者半夜的时候产生大额交易，且这种交易呈周期性的人。众所周知，涉黄行为并不是什么能正大光明进行的事情，所以大部分涉黄人员一般会选在深更半夜进行非法交易，依据这个特征，我们能比较容易的筛选出目标人群。

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