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越高级别的程序员往往越看重代码质量 。
本篇文章主要聊一下在团队开发过程中 ， 如何做到代码质量的管控与提升 。首先需要有一套规范 ， 定义什么是好的代码 ， 再通过一些工具 ， 帮助我们在实践规范的过程中 ， 更好地遵循规范 。
TLDR: 直接看第 4 点 ，  Iceworks Doctor 解决方案 。

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为何需要提高代码质量？好的代码一定是整洁的 ， 并且能够帮助阅读的人快速理解和定位 。好的代码可以加快应用的开发迭代速度 ， 不必花过多的时间来修复 bug 和完善代码 。好的代码不但能够使得新的项目成员更容易加入项目 ， 同时方便项目组成员快速做好 Back up 。好的代码便于促进团队间交流合作提升开发效率 。
有编码经验的人对代码都有一定的“鉴赏力” ， 能够凭感觉给出代码好坏的主观评价 。但是这种凭感觉的方式太过个性随意 ， 所谓仁者见仁智者见智 ， 很难达成共识 ， 那有没有一种公认的标准来鉴定代码质量呢？
代码质量评价标准答案是有的 。这里简单分享当下较常用的评价标准 ， 其中包括：编码规范、可读性、可维护性、重复度及可测试性 。
编码规范
主要包含是否遵守了最佳实践和团队编码规范 ， 是否包含可能出问题的代码 ， 以及可能存在安全的漏洞 。编码规范有助于提高团队内协助的效率以及代码的可维护性 。
可读性
Code Review 是一个很好的测验代码可读性的手段 。如果你的同事可以轻松地读懂你写的代码 ， 那说明你的代码可读性很好；反之则说明你的代码可读性有待提高了 。遵守编码规范也能让我们写出可读性更好的代码 。
可维护性
代码的可维护性是由很多因素协同作用的结果 。代码的可读性好、简洁、可扩展性好 ， 就会使得代码易维护；更细化地讲 ， 如果代码分层清晰、模块化好、高内聚低耦合、遵从基于接口而非实现编程的设计原则等等 ， 那就可能意味着代码易维护 。除此之外 ， 代码的易维护性还跟项目代码量的多少、业务的复杂程度、利用到的技术的复杂程度、文档是否全面等诸多因素有关 。
重复度
遵守 Don’t Repeat Yourself 原则 ， 尽量减少重复代码的编写 ， 复用已有的代码 。对项目定期进行代码重复度检测是一个很有意义的事 ， 可以帮助开发人员发现冗余代码 ， 进行代码抽象和重构 。重复的代码一旦出错 ， 意味着加倍的工作量和持续的不可控 。如果代码中有大量的重复代码 ， 就要考虑将重复的代码提取出来 ， 封装成公共的方法或者组件 。
可测试性
代码可测试性的好坏 ， 同样可以反应代码质量的好坏 。代码的可测试性差 ， 比较难写单元测试 ， 那基本上就能说明代码设计得有问题 。
除此之外还有很多代码质量评价标准 。我们需要一些取舍 ， 选取部分大家有共识的规则定义团队好的代码标准 。
代码质量建设怎么开始当团队有了统一的代码质量评价标准后 ， 便需要严格的执行代码编写规范 。
工欲善其事 ， 必先利其器
我们可以通过 SonarQube 等静态代码检测工具来进行代码质量建设 。但在代码完成发布后如果线上没有问题的话 ， 相信很少有人会主动优化代码 ， 即使有扫描结果也很难推动代码质量的提升 。

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