本文主要是给大家详细介绍关于“抖音视频审核中是什么原因”的核心内容以及“抖音审核中别人能看到吗”的相关知识 ， 希望对您有所帮助 ， 请往下看 。
想上热门需要通过审核以及计算 ， 今天马尚火就为大家总结了一些抖音算法 ， 大家可以根据这些算法去改进自己的短视频 ， 相信会帮助大家更好的上热门 。
视频从发布之初到成为爆款 ， 一共分为三步 。
第一步是分析用户行为 ， 为用户打上标签；
第二步是分析内容所属领域 ， 为内容打上标签；
第三步通过推荐算法 ， 将用户和内容进行匹配 。
今天 ， 我们将重点介绍抖音的算法推荐机制 ， 为大家揭秘视频是如何一步步成为爆款的？


1、抖音如何判别用户画像？
抖音为用户个性化推荐视频的前提是判断用户画像 ， 了解用户的兴趣偏好 ， 在这个过程中会为用户打上各种标签 。
主要根据以下五方面进行判别：
1.用户基础属性：性别、年龄、地域和位置 。
2.观看兴趣属性：根据用户浏览偏好如点赞、评论和收藏 。
3.环境终端画像：网络环境画像（wifi/移动网络）、运营商画像（移动/联通/电信）、设备品牌 。
4.互动行为画像：线上互动行为、线下互动行为（抓取用户行为轨迹） 。
5.品牌自定义人群画像：品牌第一方人群、历史品牌广告高互动人群、根据品牌核心人群用户画像定位相似人群 。




2、抖音如何审核作品？
视频发布后抖音会先进行审核 ， 在这个过程中完成内容分析 。
1.机器审核
抖音审核机制分为机器审核和人工审核 。 在机器审核中 ， 一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词 。
它主要有两个关键作用：
其一 ， 审核作品、文案中是否存在违规行为 ， 如果疑似存在 ， 就会被机器拦截 ， 通过飘黄、标红等方式提示人工注意 。
具体的审核内容如下图所示：


其二 ， 通过抽取视频中的画面、关键帧 ， 与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重 ， 内容重复的作品进行低流量推荐 ， 或者降权推荐 。
2. 人工审核
机器筛选出疑似违规作品以后 ， 开始进入人工审核步骤 ， 抖音审核人员进行逐个细致审核 ， 主要集中在3块：视频标题、封面截图和视频关键帧 。 如果确定违规 ， 将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号 。
3. 给作品打标签
审核通过之后系统将为你的作品打标签 ， 从文案、封面、视频内容、关键词及过往作品风格几个维度对新发作品打标签 。




3、抖音如何为用户推荐作品？
1. 推荐原理
第一种推荐方式是兴趣推荐 。
系统会根据用户的兴趣爱好推荐作品 。 这就是为什么很多人说抖音有毒 ， 刷的停不下来的根本原因 ， 因为推荐的内容都是为每个人量身定做的 。
第二种方式是协同推荐 。
当我们在刷抖音时会发现 ， 并不是所有内容都是我们所感兴趣的 ， 还有一些内容就出自协同推荐 。
协同推荐是指在兴趣推荐的基础上 ， 通过分析不同用户间的相似性 ， 并对这些相似用户进行拓展推荐 。

• 抖音怎么发照片 抖音怎么发图片可以显示下一张
• 抖音小店如何配置店铺页顶部的上新TAB？附操作步骤
• 抖音小店店铺页上新TAB商家编辑操作教程
• 张开凤到底是男的还是女的? 抖音里的张开凤是男是女
• 抖音支付免密支付怎么关闭？免密有风险吗？
• 抖音直播怎么录屏？录屏能录多久？
• 抖音怎么取消退货退款？退货退款被商家拒绝怎么办？
• 抖音小店也是无理由退货吗？抖音退货规则是什么？
• 抖音直播收入怎么算？个人主播收入如何计算？
• 抖音支付的钱是从哪里支付的？抖音购物注意什么？