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在漏斗模型中第二层位置是兴趣点定向，与群体相比这个定向形势可以精准到大类目下的产品，例如你是对服装类目下的连衣裙感兴趣，还是对休闲裤感兴趣，这个定向形式多圈定的人群相比群体定向有所减少，但人群相对开始变得精准 。


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在漏斗模型中的第三层是访客定向，与群体定向和兴趣点定向相比，它可以直接定向到某一个店铺，例如你是卖女装连衣裙的，我可以直接定向到类目中和你销售相似的产品风格的店铺，把浏览过对方店铺人群作为我要定向的人群，可以直接定向到某一种产品的类型或者店铺，更加精准，但是圈定人数相对比较少，在实际操作中可以适当多添加几个种子店铺 。
【钻石展位图 钻石展位怎么操作】

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2、大数据整合：三大数据与六大标签技术
前面也说过钻展的核心就是定向 。也就是圈定有购买意向的买家，然后展示我们的钻展广告，那么我i门来了解一下，系统是如何对买家进行定向的 。主要是采用标签技术 。那么问题来了，系统通过那些数据维度来判断买家是对某一种产品有潜在的购买意向呢？
三大数据
（1）阿里体系，包括淘宝天猫沉淀多年的消费者购物的第一手数据信息 。
阿里占据中国网络市场交易的半壁江山，肌肤所有的网购的消费者，都有一个淘宝帐号，淘宝天猫在网上发展长久以来，通过专业的数据分析，能够获得第一手的消费需求数据，以及人群购物的偏好变化 。
（2）DSP运营通过DSP广告投放和SSP获取的数据 。
DSP是一个需求的平台，有点类似广告联盟的意思，通过实时竞价的方式来对广告进行曝光的机会，一个真正意义的DSP必需拥有来年两个核心特点，一是拥有强大的RTB的基础设施和能力，二是拥有先进的用户定向技术 。
（3）通过接入第三方DMP获取的数据和运营商数据 。


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除了这几个数据，还有六大标签技术 。
（1）活动标签，根据用户购物意向浏览的喜好来将其定向为某一种产品的潜在购买意向，然后为这个买家打上相关产品的标签，例如购买浏览连衣裙，系统就会为这个买家打上连衣裙的定标签 。
（2）基本信息，买家在注册淘宝帐号的时候，会填写个人信息，其中包括性别、年龄、生日等等 。
（3）地理信息，系统会根据买家所在的地域与该地域当前的生态环境来做参考，例如空气质量和紫外线指数等等信息 。
（4）上网行为，主要追踪记录买家的上网的行为和时间，来进行分析定向 。
（5）消费行为，在购买过程中的行为偏好，例如有一个买家是偏向客单价高的产品还是低的产品，都会被系统记录 。
（6）买家轨迹，系统会追踪买家的进店路径，统计是通过那种路径进入店铺的 。


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3、钻展的投放形式1：群体定向
群体定向的人群，指的就是系统将所有淘宝网买家爱分为21中类型的买家，主要集中在类目层面 。这个定向形式最多给同一买家贴上3个群体标签，意思就是这个买家可能同时被定向为“男装”“女装”“童装”的意向用户，不管是男装类目下还是女装类目下，又分出很多不同种类的产品，所以群体定向所圈定的人群，比较广泛但是精准性有点差 。

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