复杂性科学及其与初级卫生保健研究的相关性复杂性科学概念对于从事初级卫生保健工作的人来说是熟悉的经验 。基层医生与患者接触，每个患者各不相同且对特定治疗产生不同结局，他们见证了家庭和社区对患者健康和疾病体验的影响，以及在不同政策背景下提供卫生服务所受到的影响和限制 。临床医生可能在多人组成的机构中工作，并体验到沟通质量对机构的影响 。当研究者对不同的初级保健机构开展调查时，即使他们有相似的目标、资源和工作方式，但诊所的治疗结局差异往往是惊人的 。
 
复杂性科学旨在理解系统的复杂性，外表相似的复杂系统（例如人员或组织）会随着交互和反馈放大微小差异而变得多样化 。复杂系统的历史会影响其当前属性，这些属性也会不断发展 。
 
尽管复杂性科学与初级卫生保健之间存在明显的契合，但复杂性科学必须为初级保健研究提供未解决问题的研究方法 。作为一种新颖的研究方法，复杂性科学促使基层卫生研究者清楚地思考现实本质以及理解方式、本体论和认识论的问题，挑战研究者对因果关系的理解以及检测方法 。当研究者被困在一个特定的问题上时，复杂性科学可能会提供一种新颖的思考方式，而不一定需要新的研究方法 。研究相互作用及其动态以及研究涌现对于初级保健研究可能非常重要，需要学习或开发新的研究方法 。
 
可以说，当前复杂性科学中最强大的研究着眼于复杂的无生命或细胞系统，如能源网络、计算机网络、移动流体和细胞酶系统 。使用数据挖掘技术收集和分析大量纵向数据 。该系统的计算机模拟可以与现实生活进行比较 。数学简洁地描述了系统的结构和动力学 。这些研究方法需要捕获交互的数据 。研究者具备关于初级保健组织内信息交换的数据，可以根据网络结构和动态进行分析 。同样，可以通过对患者数据进行逐案纵向分析来探索患者与医疗保健之间的互动情况 。然而，患者同时也会与他们的社会和环境背景互动，从而对其健康造成影响 。这种动态交互在可用的医疗保健数据中的记录很少 。来自社会调查、人口普查和医疗保健的大型数据集的联系可能为分析这种动态相互作用提供未来的机会；然而，较小规模的混合方法纵向研究可能在短期内更有成效 。
 
【卫生学数值变量资料的统计分析 临床上应用最广泛的人体病理学研究方法是】尽管医学科学目前取得了巨大成功，但也暴露大量健康问题，例如针对腰痛和抑郁症的传统研究方法停滞不前 。复杂性科学方法可能会考虑由许多不同因素（生物、心理、技术、社会和环境）相互作用引起的健康问题 。患者和医生之间的互动不完全受医生和患者控制，而是通过他们的交流而自发涌现 。初级保健的实践功能取决于医生、患者和环境之间的相互作用 。理解涌现是复杂性科学面临的挑战，不仅仅是初级保健，并且正在受到许多学科的关注 。NAPCRG 将继续作为复杂性科学研究人员相互学习交流的论坛，并创造新的实用见解，以改进初级卫生保健的设计和提供 。

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