作为一名互联网行业的从业者，我来回答一下这个问题 。
首先，互联网大数据目前已经形成了一个庞大的生态体系，这里面既包括技术体系，也包括业务体系，涉及到的环节包括数据采集、数据整理、存储、安全、分析、呈现和应用，随着大数据不断开始落地到行业领域，大数据自身也正在开辟出越来越大的价值空间 。
要想解释清楚互联网大数据，需要从多个角度来进行解读，涉及到技术体系，业务体系和发展趋势等多个方面 。从技术体系结构来看，大数据的技术体系以大数据平台为核心，而大数据平台则以分布式存储和分布式计算来展开 。目前大数据技术体系已经趋于成熟，基于大数据平台的生态体系也已经形成了一定的规模 。大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现，行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用 。
从业务体系来看，大数据本身就打开了一个新的价值空间，这个价值空间就是数据价值，由于互联网本身就会产生源源不断的数据，所以大数据的价值增量也会源源不断 。不同的业务体系会产生不同的数据，所以其产生的大数据价值也会有所不同 。在产业互联网时代，行业领域的数据价值将逐渐得到体现 。
从发展趋势来看，在产业互联网的推动下，大数据的发展趋势将逐渐向智能化领域发展，由于人工智能是大数据应用的重要出口，所以未来大数据在人工智能的发展过程中会获得越来越多的关注 。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获 。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

文章插图
建议可以参阅下《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》这部书籍 。
大数据，主要是由于现在的基于互联网、基于云计算等将算力提高了之后，以前对全量数据无法处理，只能通过各种统计学的方法，获取样本数据，然后进行统计，得出结果 。
而大数据，则就是将这个样本无限的放大，直到全量的数据，通过对全量数据的分析，得到的结果，总比样本数据得出的更为准确 。毕竟省去了中间环节 。
而Greenplum作为分布式数据库，在处理大数据方便，相比传统的单体式数据库，最为明显的感受就是快 。正是得益于此类分布式数据库的发展，使得大家对大数据的处理更加方便，从而也促进了大数据的发展、数据库技术的发展 。
大数据简单的讲就是大量数据信息的集合，要想对这个概念有一定程度理解，就不能脱离其产生背景 。
在这个过程中，人们对数据增多最直观的感受就是存储设备容量不断的增加，2000年前后硬盘大小能达到32G就很让人羡慕了，而现在主流硬盘大小已经上T了，这就是数据信息呈爆炸式增长的最好证明 。
伴随着三次浪潮，数据产生方式也随之发生变化，从数据库管理模式的被动产生到用户主动创造内容，数据逐渐成为了各行各业进行决策的主导，最终形成了大数据这个概念 。
1、大量化，互联网最近两年所产生的数据量，相当于之前产生的全部数据量；
2、多样化，与人类密切相关的所有事物和行为在互联网时代都成了数据信息；
3、快速化，对数据处理的速度快，从数据生成到决策直接的时间非常少，比如在一分之内，新浪可以发2万条微博，淘宝可以卖6万件商品，百度可以进行90万次搜索 。

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