做的人无论如何都比看的人强 , 你没有自己做 , 你没有付出 , 没有花钱 , 就不知道什么叫恐惧和贪婪 , 也就不能真正懂得什么是投资 。
- 行业分析路线
你知道自己要去哪里 , 世界都将为你让路 , 这句话有些夸张 , 但是只有自己知道要去哪里 , 才能开始规划路线 。
确定要分析的行业 。你印象中对这个行业的定义是什么?做什么的?满足用户哪些需求?你对该行业有哪些了解?列出这个行业的特点 。
明确分析目的 。为什么要分析它?分析结果可以怎么用?目标用户是谁?
拆分问题 , 提出假设 , 确立行动方向 。面对一个复杂的问题 , 我们不知如何下手如何寻找解决方案时 , 我们可以尝试提出一个假设 , 就如同解析数学题 , 把问题拆分 , 然后逐步去验证这个假设 , 并在过程中随时调整 。王煜全提出了一个分解问题的好办法:逻辑树分析法
是指分层罗列问题的所有子问题 , 从最高一层开始 , 逐步向下扩展分析 , 将已知的问题作为逻辑树的主干 , 然后思考哪些问题或子任务与这个已知问题相关 , 将这些问题或子任务作为逻辑树的分支 。
其实想象一棵大树是怎样的 , 我们日常去解决问题时 , 也可以用类似逻辑树的方法将一个大问题分解成多个小问题 , 然后逐步击破 。

文章插图
- 修炼情报搜集基本功
所谓分析 , 一定是建立在大量信息的基础上的 。可以说分析师的基本功之一就是情报搜集 。就如同做菜的食材 , 有个它我们才能煎炒烹炸 , 最终把这盘菜端上桌 。
王煜全在《学会洞察行业》里总结了一些二手数据的搜集渠道:维基百科、企业服务数据库、政府公开数据库、咨询公司报告、专业数据库、企业年报、媒体网站、行业领军人物的言论以及对行业资深从业人员的走访等 。
如果做行业分析时 , 无法获取信息 , 就需要考验分析师的理解能力和预判能力了:
根据现有数据 , 结合行业特点、行业周期、发展障碍、发展趋势等推算未知数据;受政策影响较大行业 , 需考虑会严重改变行业格局的政策因素;
预判如能获得专家认同 , 基本判定比较靠谱;-对趋势的判断 , 大方向模糊正确比小细节精确更重要
数据来源越多 , 越利于相互印证 。
情报搜集时还需要注意留意重要的信息 , 行业分析需要注意的关键因素有:技术发展、产业链、市场、竞争壁垒、商业模式、政策监管、行业领军者行为、资本市场等 。搜集信息时要围绕以上因素进行 。当我们搜集的信息和情报越多时 , 就越容易帮助我们来分析行业现状了解行业趋势 。
- 建框架选方法出成果
很多人分析的时候 , 喜欢用历史经验 , 但经验不一定经常好用 , 也不一定对新问题有好的解决方案 , 可能是碎片化而非系统的 。《学会洞察行业》一书中介绍了不同的分析方法和分析模型 , 适用于不同的研究对象 。我们分析时保持一个空杯心态 。尽可能尝试一下新的分析方法和思路 。
行业分析的基本框架包含以下项目:
行业发展概述
行业发展环境
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