lru和lfu算法的区别 _lru

1、lru和lfu算法的区别【lru和lfu算法的区别】LRU和LFU都是内存管理的页面置换算法。
LRU，即最近最少使用淘汰算法。LRU是淘汰最长时间没有被使用的页面。
LFU，即最不经常使用淘汰算法。LFU是淘汰一段时间内，使用次数最少的页面。
LRU关键是看页面最后一次被使用到发生替换的时间长短，时间越长，页面就会被置换；而LFU关键是看一定时间段内页面被使用的频率（次数），使用频率越低，页面就会被置换。
也就是说，LRU算法适合较大的文件比如游戏客户端（最近加载的地图文件），LFU算法适合较小的文件和教零碎的文件，比如系统文件、应用程序文件，其中，LRU消耗CPU资源较少， LFU消耗CPU资源较多。
2、算法的复杂度是以什么来度量的以循环的次数来度量。算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后，运行时所需要的资源，资源包括时间资源和内存资源。应用于数学和计算机导论。同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率，算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法，一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度。一个算法的复杂度是由其输入量决定的，随着输入的增加，不同算法的复杂度增长。
3、算法的6种设计方法算法的6种设计方法有分治与递归算法、散列与凝聚算法、贪心算法、动态规划算法、回溯算法和分支限界算法。在每一章的开头，都先对相应的典型算法的基本思路进行详细、清晰的阐述，然后通过多种实际问题的求解，对该典型算法的设计方法作进一步的剖析。第8章对NP完全问题的基本理论进行讨论，并介绍了求解NP困难问题的近似算法和概率算法。
《算法设计方法》一书介绍了算法描述和算法分析的基本方法，详细介绍了各种典型算法的基本设计思路。算法是计算机科学的核心内容之一，也是应用电子计算机求解实际问题的基础。对复杂的实际应用问题的求解，大多都归结为算法的设计，然后把求解算法转化为计算机程序。
4、算法的基本特征1、有穷性（Finiteness）：算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；
2、确切性(Definiteness)：算法的每一步骤必须有确切的定义；
3、输入项(Input)：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；
4、输出项(Output)：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5、算法的描述方法包括描述算法的方法通常自然语言，流程图，伪代码。
算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。

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