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文/ 朱雪妍
据博思数据发布的《2018-2023年中国嵌入式软件行业市场发展现状调研与投资趋势前景分析报告》表明：2018年上半年我国嵌入式系统软件收入达4240.2亿元，累计增长6.6%，并将持续保持高速增长 。嵌入式系统是当前最热门、最具发展前途的IT应用领域之一 。包括手机、电子字典、可视电话、数字相机（DC）、数字摄像机（DV）、U－Disk、机顶盒（Set Top Box）、高清电视（HDTV）、游戏机、智能玩具、交换机、路由器、数控设备或仪表、汽车电子、家电控制系统、医疗仪器、甚至航天航空设备等，都是典型的嵌入式系统 。因此，通过嵌入式技能培训成为专业的嵌入式技术人才，其职业发展空间较大 。对传统IT领域的开发者来说，随着竞争的日趋激烈，如今掌握嵌入式开发，才能更好地为未来「万物互联」做好准备 。

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嵌入式开发「坑」太多，怎么办？
但嵌入式软件并不只是单纯的软件，有许多和硬件结合的地方 。在软件开发和软件测试过程中会有很多问题出现，一旦出现，企业损失会比较大；并且许多软件问题在实际操作过程中，非常难以察觉 。
软件测试是有效发现软件缺陷的重要方法之一，嵌入式软件测试按照是否执行被测系统，将测试类型分为静态测试和动态测试 。静态测试不需要编译执行源程序，对源程序进行词法语法、编程规范、数据流、控制流、度量等分析，获取程序的结构和特性，利用形式化方法验证、证明程序是否符合安全规则，能够较为全面的获取程序的特征 。动态测试需要通过获取程序的动态信息来分析软件的缺陷，如分析程序的内存状态、覆盖率和执行结果，更有利于理解程序的动态行为特征 。
很多代码缺陷产生于程序运行过程中，具有隐蔽性和不可预见性，比如数组越界，动态存储分配，内存溢出，指针非法引用，类型不一致的隐式转换等，这些错误都是在编译阶段不能被编译器检查发现的错误 。
因此，在大规模和复杂度极高的软件中，完全依赖于“人工检查方式”可能会因为人为等主观原因造成问题被遗漏无法发现 。将现有常见多发问题形成缺陷模式库植入工具中，由工具自动化检测代码缺陷，能够高效提升测试效率，避免问题重复发生大幅减轻测试人员工作量 。
为了保证交付的产品稳定、可靠、安全是嵌入式设备开发企业的始终追求，其中涉及到诸如研发流程、周期、成本、认证等制约，如何在有限条件下，破解嵌入式软件质量的难题是软件开发与测试团队必须应对的挑战 。

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MathWorks技术大咖，亲授如何玩转嵌入式
为了帮助开发者掌握，如何快速查找和debug，甚至证明代码零缺陷的各种高级操作；如何使用Polyspace的强大功能；如何提高软件的可靠性，安全性和稳定性 。
6月30日，由MathWorks发起的「破解嵌入式软件质量难题：C/C++代码静态分析技术」课程将在线上发起 。
课程将以C/C++代码静态分析技术为出发点，带您了解各种运行时的错误，带你快速查bug，证明代码零缺陷的各种操作 。此外，课程还将带领大家全面了解Polyspace的强大功能，为打造高安全完整性系统保驾护航 。
本课程的讲师均来自于Polyspace母公司MathWorks：
1.胡乐华 MathWorks中国高级应用工程师
拥有航空航天制造工程硕士学位 。加入MathWorks前，在霍尼韦尔，BlueSky从事直升机飞行动力学和涡轴发动机系统的仿真开发 。

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