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面对这种情况 , 以掉帧次数进行衡量则要更好一些 。 正如前文所言 , 掉帧次数与游戏运行的平稳程度息息相关 , 其可被用户明显感知 。 就目前的经验来看 , 突然出现的帧率降低带来的卡顿是影响游戏体验的主要因素 。 而以掉帧次数这一概念进行效果衡量 , 可以将难以描述的感觉体验化为容易判断的数据 。 这样一来 , 不需要进行游戏过程回忆、也无需描述具体的感受体验 , 通过对比数据中的Drop值 , 就可以了解到这款设备在游戏运行中是否表现平稳 。 相较于以往大家常用的平均帧率对比方式 , 这一全新的概念要更贴近用户的真实体验 。

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【游戏卡顿掉帧原因分析 怎样解决游戏掉帧】优化“掉帧次数”后 , 我们会获得什么?
既然已经了解到了掉帧次数对游戏体验的影响更大 , 那么在重点强化了影响掉帧次数的因素后 , 我们会得到什么样的游戏体验呢?仅凭技术解说 , 想必大家可能并没有明确的概念 。 因此 , 我们也进行了游戏实测 。 在室内22℃至25℃的常温情况下 , 我们进行了一个小时的《和平精英》游戏试玩 。 在一加Ace的流畅/90帧模式下 , 一小时测试后Drop值为3.8 。 同时 , 帧率波动图显示 , 其整体的帧率表现基本上呈一条直线 , 与Drop值信息相符 , 游戏画面和体验流畅 。

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同样将关注集中在Drop值部分 , 该数值更高、达到21.4的某骁龙8设备 , 在全程帧率表现中出现了多次突然地帧率下跌 。

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结合实际感受、全程帧率表现、Drop值三方面来看 , 其再次验证了Drop值越小实际游戏表现越流畅这一情况 。 而3.8的Drop值也确实带来了比较平稳顺畅的游戏体验 。 不过 , 如何才能做到掉帧次数很少呢?我们可以以一加Ace为例来进行分析 。 可以看到 , 一加采用的是定制的天玑8100-MAX芯片 。 通常来讲 , 与普通版本相比 , 定制芯片往往会与其他组件更契合 , 从而促使设备在性能发挥、运行流畅程度等方面表现升级 , 为游戏平稳运行提供客观条件 。

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而为了提供更强大的性能支持 , 面向游戏领域的产品往往会在硬件方面进行堆叠 。 但在应对复杂的游戏场景时 , 这些硬件全力运行则会导致温度直线上升 。 高温又会回过头去限制硬件性能发挥 , 造成突然的卡顿 。 有些设备为了不让温度持续升高 , 会自动调整帧率 , 然后锁帧运行 。 这也就是出现断崖式帧率下降的主要原因 。 而面对这一问题 , 我们或许可以参考一下一加HyperBoost游戏稳帧引擎的运作思路 。

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其中的GPA 稳帧技术在游戏中可以跟进设备运行情况 , 实时调整游戏场景、用户行为及设备温度等参数;图形异构技术则在芯片级层面拆解游戏的图形指令 , 区分渲染的优先级 , 降低负载 。 在这一系列操作下 , 设备运行负载减轻 , 整体游戏过程也形成了“硬件合理运行→游戏表现平稳→温度有效控制→硬件合理运行”的良性循环 。 断崖式掉帧和持续锁帧的情况 , 也就自然而然地得到了有效避免 。 具体的效果表现上 , 经过我们一个小时的90帧《和平精英》室温环境试玩后 , 一加Ace正面温度42.9℃ , 背面43.6℃ , 平均帧率89.4帧 。
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