表面划痕缺陷检测机器视觉

【表面划痕缺陷检测】

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在工业生产中，工业标准制造件总是会出现裂痕、划痕和变色等表面缺陷问题，以现在的技术手段都能很好地解决这些问题。对于人工检测而言，错检率高、用人成本大，不是一个很好的选择。目前使用的缺陷检测手段一般是机器视觉质检，机器视觉质检可以解决一些普遍的问题，而且这些缺陷检测方案的价格普遍不高。

如果想要解决疑难杂症，例如光面划痕检测、缺陷形状不规则、深浅对比度低等等，最为推荐的还是AI质检，也就是AI智能辅助自动化设备，通过深度学习，积累大量数据，自动识别缺陷， “学习”越多，检测则越准确， AI质检也是目前市面上最新的技术。

表面划痕缺陷检测对于正确灯光、相机分辨率、被检测部件与工业相机的相对位置、复杂的机器视觉算法等要求非常高。

划痕缺陷检测从灰度上来分类：灰度明显、平均灰度、灰度差异大。
一、灰度明显，周围区域对比也明显。我们可以选择较小的阈值精确部分直接标记。
二、灰度不明显，整幅图像灰度比较平均，划痕面积也比较小。我们可以对原图像进行均值滤波，并与原图像相减，当其差的绝对值大于阈值时就将其置为目标，并对所有的目标进行标记，剩下的就标记为划痕。

三、灰度差异大，形状通常呈长条形，单纯依靠灰度检测会将缺陷延伸部分漏掉。我们可以根据其特点选择双阈值和缺陷形状特征相结合的方法。

一般来说，什么产品才需要表面划痕缺陷检测？需要表面光滑的产品！这就导致了一个问题，表面光滑，所以整幅图的灰度变化非常均匀，缺乏纹理特征。 numimag DLIA工业缺陷检测是基于机器视觉的表面缺陷检测系统，可安装在具有规则形状的金属、玻璃等表面光滑产品生产流水线上，对生产线上的每个产品的表面缺陷及外形尺寸等进行缺陷检测。当numimag DLIA工业缺陷检测到有缺陷的工件时，可根据实际需求发出相应的控制信号，直接将废品剔除。

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