2. 策略系统1）策略系统的概念
策略系统是需求方优化广告投放效果、提升广告效益的重要部件 ， 它的功能是存储广告策略（人工+算法） ， 控制投标系统有计划地进行RTB流量采买和广告展示 ， 从而优化投放效果 。
区别于传统广告的包断购买 ， 程序化广告更为精细 。 优质的ADX用户的特征信息经常被尽可能多地使用、行为信息附着到竞价请求中 ， 以便DSP投标系统根据投放预算及策略 ， 判断是否符合决策、是否出价、出价价格、广告内容等 。
如何从大量的交通 ， 找到最有价值的流量 ， 把预算花在刀刃上 ， 这是大多数广告商头疼的问题 。 决策系统 ， 正是为了解决这一问题而诞生的 。
2）策略系统的工作原理
广告策略往往是一个策略集合 ， 而最小的策略组合可以分为四部分：资金策略、媒体策略、人群策略（定向条件）、创造性策略 。

1. 资金策略：包括账户预算、出价价格、投放速度、频次控制等
2. 媒体策略：包括网页-广告位名称、应用-广告位名称
3. 人群策略：包括人群标签定向、设备定向、操作系统定位等
4. 创造性策略：包括文案、创意图片（静态创意、动态创意）、落地页等

在实际的广告竞价中 ， 各细分策略虽相对独立 ， 但是他们也一起工作 ， 它的目标是帮助广告商筛选出匹配的流量 。
从技术实现的角度来看 ， 各细分策略实际是一个个判断程序 ， 投标系统在收到竞价请求时 ， 会将竞价请求信息输入判断程序 ， 判断程序将返回结果 ， 投标系统以此来判断是否响应出价 。
需要注意的是：尽管我们一直在强调帮助需求方挑选流量 ， 但在实际的过程中 ， DSP的做法却是帮助流量挑广告 。 对于一个竞价请求来说 ， 竞价处理器实际上是一步一步地筛选符合要求的广告活动（广告策略） ， 最后找到最合适、最高出价的广告为流量出价 。
常见的决策竞价进程抽象图：

文章插图
决策系统将投放策略切分 ， 处理成一个个的细分程序 ， 投标系统在竞价时会运行这些进程 ， 对所有开启的广告活动进行过滤 。
通过所有过滤器的活动即为可能代表DSP出价的广告活动 ， 决策系统会根据这些活动的出价价格、转化率、活动剩余预算来综合考虑（价格调整算法和预算控制算法） ， 挑选出能够最大化DSP利润的活动 ， 将活动的出价及广告内容由投标系统返回给ADX 。
值得注意的是：在实际工程实施中 ， 投标系统和决策系统的界限有时很模糊 ， 一些基本的特征过滤；如排期、广告位等特征的过滤 ， 决策过程和投标过滤过程将被写成一个程序 。

3. 资源管理系统1）资源管理系统概念
资源管理系统是需求方协调资源的重要部件 ， 它的作用是帮助需求方管理客户、媒介、数据、财务在内的多方面资源 ， 保证程序化购买有序进行 。
2）资源管理系统的工作原理
资源管理系统需要协调的内容大概可以分为以下四个部分：

1. 客户管理：包括DSP登陆账户的开通与角色权限的管理 ， 发布账户包括资格管理 。
2. 媒介管理：ADX渠道的管理 ， 包括渠道、广告位、创意模板、现场管理和审计管理等 。
3. 财务管理：包括对客户账户的溢价管理、充值／授信、扣款等 。
4. 数据管理：包括各报表、各维度各指标的统计与展示和系统级、账户级的数据监控管理 。

在DSP在平台的招标采购和运营管理中 ， 资源管理系统的各部分相互影响 ， 共同为整个竞价决策提供资源支持 ， 并进行有序管理 ， 保证DSP平台的稳定运营 。

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