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有车人群：根据用户到达4S店、加油站等地点预测
差旅人群：根据用户到达非常驻地、车站等地点预测
教育人群：根据用户到达大中小学等相关地点预测

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a.【差旅人群】新增标签：
新增 ， 根据用户过往节假日出行圈定【旅游爱好者】 ， 根据历史地点变更标记【境外游】【省外游】【省内游】
新增 ， 根据用户近期选择出行票务服务预测【未来出行方式预测】 ， 根据出行票务种类标记【飞机】【火车】【长途汽车】
新增 ， 根据用户历史出现地点圈定【历史出行方式偏好】,根据交通地点种类标记【飞机】【火车高铁】

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b.【教育人群】新增标签：
历史 ， 教育人群总体预测 ， 即原【教育人群】标签；【不限】即不对此条件做限制
新增 ， 根据用户过往出现在各类教育机构附近圈定【学校附近人群】；根据教育机构地点标记【幼儿园】【小学】【中学】【普通本科】【成人教育】【高职高专】

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案例：某贷款APP推出车主专用贷款 ， 通过定投有车人群 ， 转化率提升156% ， 转化成本下降31%
客户说：“未使用人群包计划综合上门率为0.50% ， 已使用人群包计划0.86% ， 环比未使用人群包计划上升71.12% ， 使用人群包的计划放款率在60% ， 而未使用人群包计划没有放款 。 人群包总体的效果是非常有效的 。 ”
除了上述新增标签外 ， 我们还可以生成应用定向标签 。
C
主题专区：根据时间节点不定期更新各种热门人群主题
主题专区将人群按照各个维度进行划分 ， 每一维度下各设详细划分标准 ， 并且人群主题包会进行不定期的上新和优化 ， 现阶段已经有手机机型、小区等级、知识小青年、教育偏好、电商偏好、出行偏好、抖音主题、线下消费人群、职业标签、APP线上付费、汽车主题、价位、车型等主题人群供广告主选择 。

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人群洞察：查看人群画像 ， 进行人群对比
今日头条平台能够对现有人群包进行用户画像观察 ， 从源头把控用户质量 。 在人群画像的设定中 ， 头条通过对各类人群包画像的分析和对比 ， 来判断人群画像与目标人群的吻合度 ， 对表现良好的人群包进行拓展 ， 获取类似人群 ， 扩大目标用户范围 。
DMP+oCPM
双重加持投放大杀器
目标转化出价（oCPM出价）功能采用更科学的转化率预估机制的准确性 ， 可帮助广告主在获取更多优质流量的同时提高转化完成率 。 oCPM好比在大海里找人 ， 而DMP+oCPM好比把大海的精准人群放到小河里 ， 效率会提高 ， 但量不会下降太多 ， 而且oCPM的优化要点中有提到精准定向再扩展 ， 这里的精准定向就可以用到DMP 。

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