在当今这个所谓的数字经济时代，各种新概念、热词越来越多，不过大家有没有一种感觉，像大数据、云计算、元宇宙、数字经济等等，出现在我们耳目中的频率越来越高，我们似乎对其熟悉无比，但一细想，往往又是不明所以，那种感觉怎么说呢，大概就是似是而非、既“熟悉又陌生”吧 。这里就和大家分享一下我们经常听的、经常说的大数据 。

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01 它当然是数据
让子弹飞里有句话，路是要一步一步走的，步子迈大了，容易扯着那啥，所以我们先从数据开始说起 。从广义上来说，大数据包含自然数据和非自然数据，自然数据大抵是指我们已知的各类科学文化知识等等，这里不展开，也没展开的必要 。非自然数据就是在不断发展变化的，其中最为核心、占比也最大的，就是跟人相关的，一般领域内将其称为“个人数据” 。本人查阅了很多资料，决定就以这个“个人数据”为代表，来分享解释大数据 。
个人数据，通俗来说就是那些人们行为所产生的数据，主要包括三类：一是自生性数据，即用户自发产生的各种数据，如社交网络信息；二是观测性数据，就是记录用户可被观测的行为、信息等；三是推断性数据，就是根据前面两类数据，进行分析推断得出的相关信息 。我觉得这是比较权威又很生动的一个定义和分类，是相关学者在世界经济论坛发布的观点，这里就直接搬了过来 。


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如果再说具体点的话，自生性数据包括用户的通讯录、邮件和照片等信息，以及你在头条、微信朋友圈、微博、知乎上摆弄的一切信息等 。观测性数据就包括你的贷款记录、还贷记录、支付记录、浏览记录、位置记录、交通违规记录和既往病史等等 。推断性数据包括客户个人信用、消费水平及喜好等等，对于商业来说，这些都可以用来做用户的潜在价值分析，这一方面往往深受商家关注和重视，毕竟这能让他搞清楚要想获得更多收入和利润，应该在哪些地方发力 。
而随着技术的持续进步，数据通过买卖、加工，为企业换回经济利益的“资产”效应越来越显著，它已经成为一种资产，并将越来越重要 。试想如果数据没有资产的价值，不能带来收益，就不会有大数据的概念，毕竟没有人会存储垃圾的 。已经有人提出，未来数据资产其价值将超越现在的石油产业，掌握更多的大数据资产，就可以带来更多的利润 。


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02 它等于数据大吗？
前面我们着重解释了什么是“数据”，那么大数据，顾名思义，或许有朋友在想，那不就是数据大吗？咋一听，还是很有道理的，我们有必要继续深入 。
关于大数据，很多权威机构都给出过定义 。
麦肯锡：大数据是指超过了常规数据库软件工具所能获取、存储、管理和分析规模的数据集 。
维基百科：那些规模超过常规用途的软件工具，在可接受时间内捕获、管理和处理的数据集 。
这两个是在大数据萌生初期被给出的定义，我们能够明显看到，其都充分肯定了大数据的基本特征——“大” 。从某种程度上来说，大数据缘于对数据规模和非结构化数据处理需求的窘迫和迫切 。那么，大数据的第一个基本属性就是数据量大 。

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