上述流程图 , 在用户提交下单申请后会经过风控系统的风险检测 , 但此时的风险检测较为初级 , 主要针对确定性事件如用户黑名单、下单环境等事件进行下单拦截 。
因为下单时风控系统能够拿到的字段信息较少 , 缺乏大量数据支撑 , 难以准确判断用户下单行为 , 且下单流程属于高并发场景 , 系统反馈需要在毫秒级完成 , 进行复杂的风控检测严重拖慢系统进程 , 因此更复杂的风控会在用户下单成功后异步进行 。
进行异步风控检测后 , 系统会对命中风控策略的订单进行关闭(取消订单) , 当然风控并不只是拦截订单 , 在复杂的场景下还需要有报警机制 , 人工介入 。
拼多多在19年1月就因为优惠券事件被黑产薅了数千万羊毛 , 就是因为缺乏有效的风控机制 。
03 商品系统——商品信息的获取
【淘宝上那个是订单号 淘宝购物订单号是什么】订单生成时需要通过商品系统获取商品基础信息、数量、价格 。同时部分电商平台还会记录交易快照 , 同样是需要商品系统支持 。
1. 关于交易快照
什么是订单商品快照(交易快照)?看字面意思 , 很容易让人理解为用户下单时针对订单商品详情的一个快照(截图) , 其实严格来讲 , 商品快照是一个静态数据合集 , 记录了用户下单时的商品信息 , 包含:商品图片、标题、描述、服务等要素 。
淘宝是国内较早启用交易快照的电商平台 , 为了解决商家与用户交易纠纷时难以追溯用户下单时的商品情况 , 淘宝的产品经理引入了交易快照的概念 , 即用户的每一次下单 , 都会对下单时的商品信息做一个记录 , 快照作为买卖双方发生交易的凭证 , 任何交易纠纷或者投诉都将以快照为准 。
大多数电商平台做交易快照的初衷是为了解决交易纠纷 , 此外 , 交易快照还运用于法律诉讼场景 , 法院进行相关诉讼的裁定时 , 是认可交易快照作为证据的 , 但需要证明快照就是用户下单时的商品快照 , 无法被篡改 。
2. 交易快照的记录
交易快照的记录:目前主要有两种记录方式 , 如图:
下单减库存存在的问题:恶意下单不支付 。可以通过系统规则来解决:如单用户限购 , 超时未支付自动取消订单(库存返还)
05 订单系统——订单信息记录
1. 订单拆单
1)为什么要进行订单拆单?
核心有两点:便于结算;便于发货 。
主要是围绕上述两点核心进行 , 常见拆单规则有:按商家拆单;不同商家间需要拆单
按仓库拆单;不同仓库间需要拆单
按商品重量、体积拆单;快递公司对包裹最大体积/重量有要求
按商品价值拆单;贵重、易损商品单独拆分等
按发货方式拆单;如实物商品与虚拟商品混合下单 , 发货方式不同
按配送时效拆单;如正常商品与预售商品混合下单 , 发货时效不同
具体拆单规则根据不同平台不同业务场景而异 , 按照便于结算、便于发货两大方向去做订单拆分便能满足大部分业务需求 。
2)什么时候拆单
先来看下京东、淘宝分别在什么时候进行拆单京东:用户订单支付成功后进行拆单
淘宝:用户提交订单 , 支付前即对订单进行拆单
那么什么时候拆单有何讲究?因为业务形态不同 , 淘宝以商家为主 , 京东以自营为主 。故淘宝拆单逻辑较为简单 , 按商家拆单即可满足绝大部分拆单诉求;而京东因涉及自营仓+商家 , 除了商家间的拆单 , 还涉及仓间/仓内拆单 , 拆单逻辑更为复杂 , 将拆单逻辑后置到支付成功后 , 能够减少无效拆单(未支付订单不拆单) , 提升高并发时系统性能 。
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