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04
研发及导师团队

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蓝振忠
课程研发顾问
ALBERT模型的第一作者
西湖大学特聘研究员和博士生导师
Google AI实验室科学家
美国卡耐基梅隆大学博士
先后在NIPS, CVPR, ICCV, IJCAI等会议发表30篇以上论文 ， 1000+引用次数

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Jerry Yuan
课程研发顾问
美国微软(总部)推荐系统部负责人
美国亚马逊(总部)资深工程师
美国新泽西理工大学博士
14年人工智能, 数字图像处理和推荐系统领域研究和项目经验
先后在AI相关国际会议上发表20篇以上论文

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李文哲
贪心科技CEO
美国南加州大学博士
曾任独角兽金科集团首席数据科学家、美国亚马逊和高盛的高级工程师
金融行业开创知识图谱做大数据反欺诈的第一人
先后在AAAI、KDD、AISTATS、CHI等国际会议上发表过15篇以上论文

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杨老师
推荐系统 ， 计算机视觉领域专家
香港城市大学博士 ， 加州大学美熹德分校博士后
主要从事机器学习 ， 图卷积 ， 图嵌入的研究
先后在ECCV, Trans on Cybernetics, Trans on NSE, INDIN等国际顶会及期刊上发表过数篇论文

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王老师
毕业于QS排名TOP20名校
先后任职于亚马逊 ， 华为 ， 平安科技等AI研发部门
主要从事机器阅读理解 ， 信息检索 ， 文本生成等方向的研究
先后在AAAI, ICLR等发表数篇论文 ， 拥有多项国家发明专利
05
授课方式
基础知识讲解
前沿论文解读
论文代码复现
该知识内容的实际应用
该知识的项目实战
该方向的知识延伸及未来趋势
Capstone开放式项目实战
06
需要完成的任务

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▲读论文（20%）：每个模块中 ， 在指定的论文列表中选择至少2篇文章 ， 并把summary发布在内部论坛中 。
▲项目（80%）：对于每个模块 ， 以小组为单位 ， 完成一个完整的项目或者课题 ， 分几个阶段完成：

• 1页课题计划 & 线上报告
• 课题成果展示 & 最终答辩
• 完整的课题Report

07
适合人群
大学生：

• 理工科相关专业的本科/硕士/博士生 ， 想系统性学习机器学习技术
• 希望今后从事人工智能相关的工作
• 希望今后想从事相关研究

在职人士：

• 目前从事IT相关的工作 ， 但今后想从事AI工作
• 目前公司项目涉及到以上几个模块的内容、希望深入学习
• 希望能够及时掌握前沿的机器学习技术

入学标准
1.理工科相关专业学生 ， 或者IT从业者
2.具有良好的Python编程能力
3.有一定的机器学习、深度学习基础或成功完成贪心学院以下课程中的任意一门：