2022年7月29日，首届中国算力大会在山东济南拉开帷幕 。这是全国首个以数据中心算力赋能为主题的省部联办会议，会上重磅发布了我国首个算力产业发展指数、《算力白皮书》《算力设施产业图谱》等系列成果，规格高、参与广、内容实、成果丰，引发了社会各界的广泛关注 。
会上，由中国电子技术标准化研究院联合华为技术有限公司及鹏城实验室、北京航空航天大学、中国移动、中国电信、中国联通、武汉人工智能计算中心、西安未来人工智能计算中心等单位编写的《计算中心有效算力评测体系白皮书》正式发布 。白皮书首次定义了计算中心有效算力的概念和内涵，给出了有效算力的评测指标和评测方法，以及有效算力和有效算力评测指标体系的应用场景、标准进展与下一步规划等，为计算中心新基建高质量建设指明了方向，尤其引人注目 。

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在今天的数字世界里，相信大家对算力的魔力已经不陌生 。智能手机里的APP越来越懂你的爱好习性，电商平台的客服机器人几乎能够回答你的所有问题，工厂里的智能机器人能够从事越来越多的生产作业，马路上穿梭的车辆中偶尔会出现一辆“无人驾驶”的出租车……背后都离不开算力的支持 。
那么时至今日，业界为什么要提出有效算力，并致力于构建有效算力评测体系？它是如何评测的，相比传统评测方式有何独特价值？这一举措对当前我国推动人工智能计算中心等算力基础设施建设有何意义？让我们一探究竟 。
高效计算中心建设成为必答题，算力评测体系升级势在必行
数字经济时代，算力已成为生产力，重大科研突破与产业发展都需要大算力的支撑，这对计算中心新基建的发展提出了更高的要求 。近年来，以人工智能计算中心为代表的算力基础设施成为各地建设热点，国家总体布局设计“东数西算”，更是要将包括人工智能计算中心、一体化大数据中心、超算中心在内的计算中心联接起来，组成全国一体化算力网络，全面支撑数字经济高质量发展 。
与此同时，计算中心的高速增长也带来了一系列能源消耗问题，使得计算中心发展站在了实现国家“双碳”目标的第一线，这要求各地在设计建设计算中心时，不仅要关注市场所需的算力场景和算力总量，还得重视相应的能耗和碳排 。这对算力的效率提出了更高要求，高效计算中心建设成为必答题 。只有通过节能、增效两手抓应对能耗，才能建设高质量的计算中心，提升算力质量 。
质量提升，标准先行 。要建设高质量计算中心，提升算力质量，首当其冲的就是需要构建合适的算力评测体系 。
这些年来，从最基本的能源使用效率PUE(Power?Usage?Effectiveness)、芯片标称的规格算力，到SPEC关注单机或单服务器的单台设备性能评价，IO500重点呈现的系统整体存储方面的性能，再到通过真实应用完整呈现整系统能力的AIbench和MLperf等，算力评价指标正逐步从单点、部件能力评测过渡到场景化、全栈全场景业务生产力评价 。《计算中心有效算力评测体系白皮书》提出的计算中心有效算力，正是要通过评测真实业务性能表现，来衡量算力基础设施对业务的支撑效果，也就是业务实际可获得的算力水平 。相比规格算力更偏向于统计意义上算力的数量，有效算力更强调算力的质量 。
相应地，计算中心有效算力评测体系确立了一个规范有效算力如何进行计量的指标体系，其包含了方法、工具和数据集等 。该评测体系的核心是有效算力指标（CUE：Computing Usage Effectiveness），用以表示有效算力的量化数据 。CUE公式的设立，可以有效避免多个真实业务性能测试所带来的单位不统一、描述过于复杂等局面，通过几何加权平均的方式获得一个单一数值，有助于进行定量、对比性分析 。

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