11 月 24 日 ， 亚马逊云科技宣布通过与光环新网和西云数据的紧密合作 ， 在中国区域（北京与宁夏）推出 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL ， 客户无需或只需很少的代码更改 ， 便可直接在 Amazon Aurora PostgreSQL 上运行 Microsoft SQL Server 应用 。 这是亚马逊云科技在数据库迁移服务方面 ， 在现有的数据库架构转换、数据迁移服务之上 ， 进一步提供应用程序迁移服务 ， 帮助客户加速向云上数据库的平滑迁移 。 亚马逊云科技现已推出十多种数据库服务 ， 针对不同应用场景需求而专门构建 ， 为客户提供兼具高性能、高可用性、可扩展及成本效益的专用数据库服务 ， 支撑客户现代化应用的快速部署及创新 。 亚马逊云科技不断加速数据库相关服务在中国区域的落地 ， 2021 年至今已经通过与光环新网和西云数据的合作新发布 60 多个数据库相关服务与功能 。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡表示 ， “越来越多的企业正通过现代化应用实现业务的快速发展 ， 这对底层支撑的数据库的功能、性能、扩展性、成本效益提出了更高的要求 。 微服务作为实现应用现代化的重要途径 ， 开发者需要选择专门构建的数据库来支撑微服务 ， 应对多样化的应用场景需求 ， 实现企业数据基础设施现代化 。 通过采用微服务、配合专门构建的数据库 ， 企业可以摆脱传统单一的数据库在性能、功能、扩展性等方面的桎梏 ， 有效提高创新速度 ， 并且降低成本 。 ”
目前 ， 全球数十万客户正在采用亚马逊云科技数据库相关服务与功能 ， 获得了更高的性能、扩展性、可用性以及更优的成本效益 。
亚马逊云科技数据库 “专库专用” ， 覆盖八大数据库类型 ， 提供极致性能
亚马逊云科技目前提供十多种专门构建的数据库服务 ， 支持关系、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账八大数据类型 。 其中专为云平台打造的关系型数据库 Amazon Aurora ， 是目前亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务 。 Amazon Aurora 既具有传统商业数据库的高性能和可用性 ， 又具有开源数据库的简单性和成本效益 。 Amazon Aurora 与 MySQL 及 PostgreSQL 全面兼容 ， 吞吐量是标准 MySQL 的 5 倍、标准 PostgreSQL 的 3 倍 ， 成本却只有传统商业级数据的十分之一 。 Amazon Aurora 提供可跨 3 个可用区 (AZ) 复制 6 个数据副本及 AZ+1 的高可用性 。
键/值数据库服务 Amazon DynamoDB， 专为海量数据、超大型工作负载而生 ， 可以为世界级超大规模的应用程序提供支持 。 利用 Amazon DynamoDB 可以构建吞吐量和存储空间几乎无限的应用程序 ， 在任意规模环境中提供一致的个位数毫秒响应时间 ， 极其适合游戏、广告技术、移动互联以及其它需要任何规模的低延迟数据访问的应用程序 。 目前 ， 亚马逊全球多个高流量网站和系统均采用 Amazon DynamoDB 作为数据库 ， 在此前的亚马逊电商 Prime Day 期间进行了数万亿次 API 调用 ， 达到每秒 8,920 万次请求的峰值 。
【亚马逊云科技加速数据库服务在中国区域落地】
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开创 Serverless 数据库 ， 实现数据库的弹性伸缩
为进一步简化客户在创建、维护和扩展数据库方面的工作 ， 实现高扩展性及自动伸缩容量 ， 亚马逊云科技从 2012 年开始就陆续推出了 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora Serverless、Amazon Timestream（时间序列数据库服务）、Amazon Keyspaces（兼容 Apache Cassandra 的托管数据库服务）和 Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)（全托管的分类账数据库）等多种具有 Serverless 特性的数据库服务 。 其中 ， Amazon Aurora Serverless 已从 V1 版进化到 V2 版 ， Aurora Serverless V2 可以在几分之一秒内将数据库工作负载从数百个事务扩展到数十万个事务 ， 与按照峰值负载配置容量的成本相比 ， 最多可节省 90% 的数据库成本 。