案例概括:
很多小卖家都会疑惑数据化运营跟自己搭不上,而实际上我们今天所做的案例分析,是在连店铺都还没开的情况下所做的分析,通过对市场的研究找到借势增长的时机,才能够快速脱颖而出,而大部分小卖家是什么都不去思考,拿到一个产品就觉得自己应该变成爆款,上架就刷以为就能够成功致富了,却不了解就算做数据也要结合市场竞争状况而做好调整才有可能入围逐鹿 。所以数据化运营本身并不会看你店铺等级大小,而在于你如何借用数据分析切入你每一个运营环节 。
第三部分:数据化运用案例解读《宁静解读数据选款及半年销售2000万市场分析实战应用》

文章插图
大纲:
一、数据选款是个坑
二、市场分析的目的在于何方?
三、市场分析过程
1.市场有多大舞台就有多大
2.市场的增长点?
3.类目的可操作空间广度?
4.市场的周期性状况?
5.产品的特性分析?
6.产品年度重叠度分析?
7.市场的后续跟踪
一、数据选款是个坑?
何为数据选款?即通过市场往年历史数据反馈,在结合现行市场新流行元素,从而推断出接下来哪类型产品会卖的好?
通过这个时候,一些人会教你分析市场,分析属性,然后罗列出一堆属性出来,告诉你应该找到什么属性来组合出你的产品特征,
如下:
b.是需求增长快,还是竞争增长快?
我们上面看到市场需求在2013年是高速增长的,然后我们看下面这张竞争对手增幅图发现在2012年开始,竞争对手却放缓了加入市场,甚至到2013年开始出现了竞争对手减少的情况,这个跟一些增长市场明显有点违反的情况(后面就会讲到这个现状问题是因为整个市场出现了新需求)
市场需求增长是翻倍增长的,而商家竞争数却是负数增长;遇到了市场的变革期,而这种材质因为做货容易坏,供应商也不多,所以我们当时我们决策最终瞄准了这个市场,整个市场大环境给了我们商机为我们的爆发提供了有力的大势根基(这就是为什么不管大商家还是小商家都必须去真正了解市场)
3.类目的可操作空间广度?
数据的高低并不能完全代表类目好坏,所以分析数据不能单一指标看
一般情况下,市场需求比较大情况下,可分配量要比一般市场需求弱的要高,否则说明这个市场竞争过度激烈,例如连衣裙
分配量高,市场容量大,说明了该市场相对具备良好的进入空间(下图的女包)
分配量低,市场容量大,市场竞争过度激烈
分配量高,市场容量比较小,市场需求增幅大,恭喜你
分配量低,市场容量比较小,市场需求增幅大,有资源者可切入
分配量低,市场容量小,市场需求没增幅,没啥用
拉杆箱正是处于市场容量不算大还处于高速增长阶段,而且拉杆箱分配量也不低,因此是一个好选择 。(双肩包更是如此,如果不是因为拉杆箱门槛高容易卡住竞争对手并且处于需求变更阶段,选择双肩包更不错)
4.市场是否具备明显季节性周期?
【分析新店半年销售2000万】
从上面的数据反馈来看,拉杆箱是一个具备了增长空间,市场竞争目前相对少的品类,另外该类目季节爆发性强,高峰期短暂,但是产品更新迭代速度没那么快,因此还是合适开发的市场 。不过对于备货方面以及运营节奏需要有很强的把控能力 。
(对于季节性爆发性强而且短暂的品类,对于没经验的运营操盘手,不建议操作,避免错失季节导致库存积压)
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