百度搜索引擎优化方案 百度搜索优化案例( 二 )


溢价人群中 , 有4种类型:人口信息、用户行为、app偏好和观星盘 。
人口信息 , 有一点类似于信息流的基础人群;
用户行为包括搜索历史和搜索网址 , 后文为您细说;
app偏好 , 则是可以选择一些和自己业务相关的app;
观星盘 , 是人群数据分析系统 , 可以整合优质人群 , 但目前用的并不是很普遍 。
cpc投放和ecpc投放均可以用到人群包 , 但是使用逻辑不一样 , 这是需要注意的 。在人群包后台 , 可以使用出价系数(范围1-100) , 这个主要是针对于cpc广告投放 。而在ecpc后台 , 绑定人群偏好时 , 需要给投放包设一个溢价 , 这个溢价是针对于ecpc的 , 两种系数是有差异的 。
ecpc的人群偏好 , 最小出价系数范围是1-2 , 通常先写1的系数;最大出价系数范围是2-500 , 通常先写2的系数 。
以上就是搭建环节和溢价设置 。
三:ecpc的优化技巧
ecpc广告投放同样分为一阶和二阶 , 在一阶环节 , 不管是ocpc还是ecpc , 其操作和cpc是一样的 。和ocpc不同的是 , ecpc在二阶是可以灵活调整的 。所以这里主要说下ecpc二阶的优化技巧 。
1:人群包:ecpc有别于ocpc的点主要是人群包 。所以建议多新建几个人群包 。根据个人实战经验总结 , app偏好和观星盘的作用不是特别大 。所以ecpc的人群包主要还是以人口信息和用户行为为主 。
人口信息 , 根据你业务的实际情况 , 选择对应的人群 。在年龄、学历和兴趣上做筛选 。
用户行为 , 包括搜索历史和搜索网址 。搜索历史 , 即关键词 。我们可以下载账户2个月来有消费的关键词 , 将其导出 , 做一个词性分类 , 然后根据词性设多个关键词人群包 。比如笔者做学历教育 , 就新建了机构包、费用包、院校词包、专业词包、流量词包等等 。搜索网址 , 可以搜集一些行业相关的网址建一到两个包 。人群包 , 可以多建一些 , 比如五六个或更多 , 这个有很多利处 。
2:价格:ecpc进入二阶 , 没法直接改价格 , 在价格的调整上主要是基于调系数 , 如果整体投放包流量还比较好 , 转化成本也合理 , 可以加一下通用溢价系数 。
进入二阶后 , 一般不用怎么改关键词出价和匹配 , 当然如果你想改一下也可以 , 但是不要动作太大 。2天内改动的词量在一二十个内最好 。如果效果稳定 , 就不要改动了 。
如果你根据人群包 , 设置了两到三个ecpc投放包 。看看哪个包效果好 , 好的包给人群溢价加一点系数 , 差的包 , 可以给人群溢价或者通用溢价降一点系数 。
3:倒退操作 , 如果整体成本合理 , 一般常规工作主要是否词、加词、优化创意 。如果效果连续几天下降 , 改溢价系数还是没用 , 可以考虑倒退回一阶 。但是 , 一般情况下不建议倒退操作 。
4:否词 , 即使是半托管 , 也不建议每天否词 。建议3天否一次词 , 另外还要一个月检查一次否词 。如果自动扩量 , 你开积极扩量 , 匹配很差 。这个时候 , 要做的工作是把积极扩量改为均衡扩量 , 而不是急于否词 。频繁否词 , 在ocpc和ecpc里会被系统判定为负向操作 。


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