一般企业都会做一些基础的知识培训，以便销售了解企业的产品，行业和基础的销售场景与问题 。此阶段的培训问题：但是，我们时常发现这个环节的培训内容往往非常的陈旧，有的企业几年都不更新产品知识培训内容 。另外，培训的内容是不是客户最关注的问题，是不是销售人员在销售过程中最常见的问题呢？往往也没有数据支持，导致培训内容跟不上客户需求和市场环境的变化 。
所谓“我做你看”阶段，往往是让新销售人员跟着有经验的销售人员，看这些有经验的销售人员是怎么跟进销售商机的，如何进行客户拜访与沟通，以便新的销售人员在实际的销售场景中学习 。
此阶段的培训问题：这个阶段给新销售人员指派的这个“有经验”的销售人员的销售行为对新销售有着很大的影响，但是我指派的这些有经验的销售人员往往却不是最好的，或者在某个方面是最好的，但在另外一个方面却并不是，比如有的销售在挖掘用户需求很好，有销售善于将产品解决方案介绍的很好，有的销售善于处理竞品对比，有的善于沟通产品价格等等 。因此如何将所有销售场景中最好的销售方式提取出来进行培训，是一个非常大的难题 。
这个阶段是新销售人员的实战阶段，传统的方式中销售管理者会监听新销售人员的电话沟通或者陪着新销售人员去拜访客户以观察销售新人的在实战中沟通，以及日常培训的内容是否得到应用，然后依据实战情况给予培训 。此阶段的培训问题：
一般销售管理者的时间是非常有限的，因此能够参与到销售新人的实战场景的时间和次数非常有限，所以能够覆盖到的问题比较有限，很多问题依然看不到 。此外销售新人也有可能因为被上级监督的问题，在实战沟通中并没有暴露出来，因此没有进行有效培训，但日后实际工作中这些问题往往影响着销售成单 。
除了上述的新人培训外，日常销售培训是所有销售人员都会参与的环境，大致会有这些培训方式：
通过上述我们对不同的销售培训阶段的问题分析，大致可以总结出以下几个问题来源：
感谢人工智能技术的快速发展，我们可以不用在为这些问题头疼 ，您可以使用智能对话分析系统（ Conversation Intelligence, 简称CI）获得这些问题的答案，以数据为导向支持帮住企业更好的解决销售培训问题 。
通过AI语义分析技术，企业可以快速的把销售电话录音，销售与客户的对话文本进行分析，识别对话双方人员身份，将语音转化为文本并自动标注出关键场景，例如：用户沟通需求的场景，用户咨询产品功能的场景，销售介绍产品的场景，用户咨询价格，用户询问与竞品差异的场景等：
通过语义识别与分析功能，销售管理可以快速查看每个销售人员在各种沟通场景下是如何进行沟通的，识别出最佳销售沟通策略，并快速推广给销售团队 。
进入智能对话分析系统的时代
通过智能对话分析系统自动记录销售沟通中的全部内容，为企业管理层提供真实可靠的数据用于销售培训，优化营销流程等多个环节 。将全部的销售沟通记录自动保存到企业CRM系统中，大幅提升后续跟进销售人员的成单率 。
企业用的其他团队成员可以了解客户的真实需求并提升自己团队的工作效率，例如产品团队可以了解客户的 需求与场景以数据指导产品研发方向，实施与技术团队可以了解客户的真实问题以提供解决方案，市场推广 团队可以快速判断推广渠道的效果并调整推广策略提高投入产出，企业管理层可以了解竞品变化和客户需求 变化趋势并快速调整企业的经营策略 。

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