对于超过 8 位的深度，这些数位就是三个分量（红绿蓝）的各自的数位的总和 。一个 16 位的深度通常分为 5 位红色和 5 位蓝色，6 位绿色（眼睛对于绿色更为敏感） 。
24 位的深度一般是每个分量 8 位 。在有些系统中，32 位深度也是可选的：这意味着 24 位的像素有 8 位额外的数位来描述透明度 。在老一些的系统中，4bpp（16 色）也是很常见的 。当一个图像文件显示在屏幕上，每个像素的数位对于光栅文本和对于显示器可以是不同的 。有些光栅图像文件格式相对其他格式有更大的色彩深度 。
例如 GIF 格式，其最大深度为 8 位，而 TIFF 文件可以处理 48 位像素 。没有任何显示器可以显示 48 位色彩，所以这个深度通常用于特殊专业应用，例如胶片扫描仪和打印机 。这种文件在屏幕上采用 24 位深度绘制 。像素根本只是决定清晰度的一个条件之一，一个相机可以使用 2048×1536 像素的解析度，通常被称为有“3.1 百万像素” (2048 × 1536 = 3,145,728) 。
子像素
很多
800w 像素 16gb 内存
例如，LCD 显示器通常将每个像素水平分解为 3 个子像素 。多数 LED 显示器将每个像素分解为 4 个子像素；一个红，二个绿，和一个蓝 。多数数码相机传感器也采用子像素，通过有色滤波器实现 。（CRT 显示器也采用红绿蓝荧光点，但是它们和图像像素并不对齐，因此不能称为子像素） 。
对于有子像素的系统，有两种不同的处理方式：子像素可以被忽略，将像素作为最小可以存取的图像元素，或者子像素被包含到绘制计算中，这需要更多的分析和处理时间，但是可以在某些情况下提供更出色的图像 。后一种方式被用于提高彩色显示器的外观解析度 。
这种技术，被称为子像素绘制，利用了像素几何来分别操纵子像素，对于设为原始解析度的平面显示器来讲最为有效（因为这种显示器的像素几何通常是固定的而且是已知的） 。这是反走样的一种形式，主要用于改进文本的显示 。微软的 ClearType，在 Windows XP 上可用，是这种技术的一个例子 。
像素的应用领域
电视像素
电视像素在电视系统中的作用是：
（1）决定图像清晰度 。像素分得越小，画面的总像素就越多，图像也就越清晰 。
（2）便于图像的电视传送 。可以用扫描方式逐点顺次取出图像信息，并转变为可传送的电信号 。
（3）便于电视显像 。无论用什么形式显像，都可是用扫描方式逐点还原出像点 。
数码相机
像
顶级 810 万像素
【a4纸是多少像素 a4纸等于多少像素】像素指的是数码相机的分辨率 。
它是由相机里的光电传感器上的光敏元件数目所决定的，一个光敏元件就对应一个像素 。因此像素越大，意味着光敏元件越多，相应的成本就越大 。数码相机的图像质量部分是由像素决定的，大过一定尺寸再单纯拿像素来比较就没有意义了，主流单反数码相机像素在 1000 万左右,但是普通摄影机家用 500 万像素已足够用，因为我们使用的显示器的分辨率有限，一般为 1024×768 至 1920×1200，这样的分辨率如果显示像素过高的图片时，图片会被压缩至当前屏幕的大小，此时有的图片就会出现锐利度过高的情况而失真 。成像质量主要取决于相机的镜头，感光元件大小及质量 。
像素越大，照片的分辨率也越大，可打印尺寸也更大 。但是，早期的数码相机都是低于 100 万像素的 。从 1999 年下半年开始，200 万像素的产品渐渐成为市场的主流 。(手机普遍都是 200 万像素，普通数码相机一般都在 300 万像素以上 。)
当前的数码相机的发展趋势，像素宛如 PC 机的 CPU 主频，有越来越大的发展势头 。其实从市场分类角度看，面向普及型的产品，考虑性价比的因素，像素并不是 越大越好 。毕竟 200 万像素的产品，已经能够满足普通消费者的大多数应用 。

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