但在2020年，华为发布了“四无”生态型摄像机、AI超微光卡口摄像机、双光谱热成像摄像机、AI双模球型摄像机、超高密智能视频存储平台、5G摄像机等诸多新品 。
此外，从AI算力优势切入智能安防市场的AI四小龙，也在舍弃纯软件打法，开始切入海康威视基本盘的硬件领域 。除前述云从科技外，旷视科技也于2018年发布全帧智能人像抓拍机 。
这意味着在视频安防市场，后发玩家不再单纯寄希望于提供软件或顶层方案的服务，并嵌入到行业体系之中，而是尝试主动发力软硬结合的策略 。
尽管在三季度业绩说明会上，海康威视强调，集团拥有27000种产品，以及行业解决方案及营销组织的竞争优势，但在华为等竞争者带来的冲击面前，海康威视面临核心硬件较大的竞争压力 。
而在未来的视频安防竞争中，各玩家将围绕算力、算法和数据三重维度展开 。
例如，在制造业场景中，需要对操作人员的违规操作进行监督并预警，这需要安防企业掌握大量生产流程的监控视频数据，并打磨算法使其从数据中精确捕捉操作人员的危险动作，最后强化前端硬件的计算能力，使其有能力使监督预警的功能落地 。
而同一应用需求，往往可以通过不同的技术路径解决 。以人脸识别中的深度信息获取技术为例，就包括结构光、双目匹配、飞行时间等多种方案 。而在实际应用中，不同的技术优势又将驱动安防企业采用更多方式，完成客户的具体诉求 。在此过程中，谁能以更高精确度，更高性价比实现客户需求，谁就将在智能安防赛道中胜出 。
其中，海康威视的优势，在于市场份额优势背后的庞大数据体量，在云服务能力和硬件算力竞争当中，海康威视处于对华为及AI企业的竞争劣势 。这也形成了海康威视围绕算法展开的竞争策略——主要精力用于创新方案研发当中，尝试在竞争对手覆盖范围以外，为客户打开新需求，并通过降本增效的优势向行业通用方案演进 。
而这将对海康威视的市场需求挖掘能力提出更高的要求 。从当前营收结构看，海康威视的产品仍然以前端为主，如何提升算法竞争力，避免G端以外更多的B端蛋糕被切割，将是海康威视未来几年内亟待解决的问题 。

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