未来,工厂生产的需求稳定的标准产品,物流将逐渐向仓配模式转型,这是一个不可抗拒的趋势 。大数据的应用可能将使工业经济时代的经典库存问题-啤酒问题成为历史,通过菜鸟天网系统,品牌商完全可以做到海量SKU智能分仓,降低综合物流成本,提高消费者体验 。而非标品,主要是长尾端非标品,如为工厂生产,很可能是单点发全国,货源地发全国的,这也会带来物流路径和仓储的变化;对于手工作坊和个人生产的个性化产品,随着消费升级和C2B的发展,这类商品市场可能扩大,但物流模式仍然会保持不变 。
社会化物流趋势与数据降低社会交易成本
随着平台经济的发展,平台+个人商业模式不断演化,紧靠专职的物流从业人员是解决不了问题的,电商物流势必走向社会化物流,共享物流之路 。物流资源将向云计算资源一样,按使用付费,如告别IT的农业化时代一样,告别现代物流的农业化时代 。每一个人,每一个车辆,以及每一个闲置的仓储资源,都有可能成为物流使用的一个环节,碎片化的运力仓储的这些资源,通过互联网连接起来形成的网络的资源,有可能会成为一个重要的物流参与的环节 。
这方面,很多创业公司在进行探索,美国优步已经开始送货了,亚马逊也在探索出租车送货的模式 。云端物流会成为未来的一个主要模式,未来的每一辆车,每一个物流快递人员,都是社会化的,他们就像云端的水电煤气一样,随时取用,任何一个企业,不仅仅是电商企业,一个物流要配送这些需求,就可以到云端获取这些资源,当然这背后是一个协同化的社会网络来支持 。
社会化物流必然会面临交易成本难题,很难想象未来平台1000万商家,几百万社会物流实际操作者,如果没有协同和联动机制,是无法想象的;也难以想象,一个包裹经历了数十个不同主体的环节,中间会发生多少故事 。社会化供应链的协同本质上是一个信息对称问题,菜鸟已经在尝试通过打通供应链各环节的数据的方式,来促进联动,推动各参与方形成稳定预期,2015年双11菜鸟牵头各大物流快递企业提前一日揽收,即是新型产业联动的典型案例 。未来,这个联动机制不仅仅是技术的,数据的,更应该是规则的,机制的,通过一系列统一的规则,将作业流程,行业服务,主体责任进行标准化,有效化 。
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