从零开始学淘宝数据运营10—单品售后服务数据分析你懂吗( 二 ) _淘宝产品与服务分析

这里有一个点要注意：退款如果买家已经撤销，撤销时的退款原因是属于会计入品质退款数的原因则仍计入店铺品质退款笔数；品质退款笔数按照退款发起的笔数来算，比如一个子订单产生了多笔品质原因的退款，则都会计入品质退款。
【从零开始学淘宝数据运营10—单品售后服务数据分析你懂吗】纠纷退款率：纠纷退款率计算公式=近30天（售中+售后）判定为卖家责任且生效的退款笔数/支付宝成交笔数，天猫的纠纷判责会在退款完结（退款成功/关闭）3天后生效；支付宝成交笔数是按照子订单计算，只要买家付款成功订单就计入，不剔除退款订单笔数；
举例：A商家，1月1日-1月30日期间，成交了1000笔，小二介入退款中判定卖家责任的有1笔且已经生效；因此1月31日的纠纷退款率=1/1000=0.001；B商家，1月1日-1月30日期间，成交了1000笔，小二介入退款中判定卖家责任的3笔，但是其中只有2笔判责生效了，1笔是1月30日判责的但未生效（需要退款完结3天后生效，即2月2日生效）；因此1月31日的纠纷退款率=2/1000=0.002 。
纠纷退款率这个是必须杜绝的，这个影响非常大，会影响自然搜索，店铺权重，活动报名等等，因此当发生会产生纠纷的时候，首先做的第一件事就是给淘宝大电话，很对这个情况最后可能产生的责任是谁，如果说是你的话，会判定买家赢的话，那你就要做到不要让小二介入，在小二介入之前把这事处理，哪怕是多花钱解决也没办法。如果是买家无理取闹的，淘宝客服告诉你这种情况是买家的责任的话，而且没办法通过沟通解决的话，你才让他进入到小二介入的流程。
服务指标分析，这个很重要，你可以跟踪你想要看到的指标他的最近三十天的时间趋势，看看他的现状是什么，产生现状的原因是什么？接下来还应该如何的发展？有什么解决的办法？我多次说过，其实做数据分析主要就是解决三个大问题，第一个就是清楚现状，第二个就是分析原因，第三个就是预测未来。
在退款原因分析里面，你可以看到该单品他的退款原因是什么？每一个原因占比是多少。产生纠纷的笔数是多少等等。
商品评分分析这就是一个很重要的指标了，因为平时我们是没办法看到哪一个买家他的评分是如何的，这个不同于中差评，中差评我们还可以看到哪个买家给我们的是中差评，他的评语是什么，但是评分的话这一项是没办法看到具体的，所以也经常发生了这种的一种情况，当自己店铺评分低的时候，很多人直接回认为是那个中差评最多的宝贝产生的。
至少我就就经常碰到过这个情况，有人咨询我说：小2哥，我的店铺动态评分很差，需要怎么做？
我说：是哪一个款的评分拉低的？
他说：应该是某某款吧，他的中差评最多。
当时候我就说：应该？那我看下售后的打分数据。
结果我一看的时候才发现，其实压根不是这个款，虽然这个款的中差评确实是最多的，但是他的评分平没有那么差。所以，当你店铺动态评分低的时候，你一定要去分析到底是哪个款引起的。这样找到了根源你才好解决。
评价内容分析也是一个非常重要的指标，从这里你可以看到没一个颜色，每一个尺码买家的评语情况
分析评价内容的是，我们不仅仅要分析自己的，我们还要去分析竞争对手的，看看我们和竞争对手的区别，其实从这里有时候还可以判定人群，比如，你会发现你的宝贝很多人评论太贵，但是竞争对手从来都没有人评价贵的，这个时候就可以去质疑是不是自己店铺人群消费水平太低。总之，对比自己和竞争对手的时候还是那六个字：现状，原因，未来。

特别声明：本站内容均来自网友提供或互联网，仅供参考，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系，我们将在24小时内删除。