百度是如何布局无人驾驶的 _百度在无人驾驶领域

5月18日，2016中国汽车创业投资峰会在四川成都拉开序幕。百度高级副总裁、百度技术战略委员会主席、自动驾驶事业部总经理王劲在此次大会上发表了主题演讲。他在演讲中提到，无人驾驶汽车即将到来，百度未来将会打造强大的无人车生态。
【百度是如何布局无人驾驶的】以下是采访人员整理的演讲内容：
如今的汽车行业正在进行巨大的变革。而变革中有三个趋势正在推动汽车行业的转型，这三个趋势分别是新能源、共享经济和智能化。

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去年7月开始，我走访了国内外的不同车厂，这些汽车厂商都认为，辅助驾驶是非常重要的，未来都会向无人驾驶方向发展。同时，他们认为无人驾驶至少还要十几年才能到来。
而今年1月据我所知，这些汽车厂商的同仁们开始改变他们的观点，除了继续发展ADAS（辅助驾驶）技术之外，他们已经开始成立独立团队研发全自动无人驾驶。
无人驾驶将会是质的跨越
我认为，从辅助驾驶到无人驾驶将会是巨大的跨越，是量变到质变的根本改变。而这一跨越是有巨大鸿沟的，造成这一鸿沟是由两个原因造成：1.使用的传感器不一样：2.两者的人工智能技术不同。
在互联网行业中，许多人认为未来的汽车是带着轮子的电脑。今年年初福布斯杂志发表了基于斯坦利的研究报告，他们也认为未来的汽车，60%的价值来自软件。而它的硬件，就是大家熟悉的汽车这个部分只有40%的价值。
由此，未来的汽车是由软件来定义的，它的人工智能由六大部分组成：视、听、说分别模拟人类的眼睛、嘴巴和耳朵；预测能力、规划能力、行动控制能力则共同决定了人工智能的发展。
深度学习将会是无人驾驶关键
其实人工智能的发展已经超过了60年，但是在过去的50年都不成功的，直到2006年计算机行业出现突破性的技术发展—深度学习。才使得人工智能有了飞速的发展。与过去相比，深度学习根本的地方是在于它在拥有许多数据的情况下，能不断提升它自己的能力。
如今，把无人驾驶汽车开出去，它遇到的每一个新的情况都在学习新的能力，不是在汽车里学，而是把新的情况上传到云端，到了数据中心。那里有海量的信息、场景，这些汽车可以在数据中心里学习如何处理新的情况、新的场景。
云端技术是无人驾驶保驾护航的关键
随着云端能力的加强，无人驾驶汽车学会处理各种各样的场景，它会把这个数据和产生出来的模型的东西简单化、缩小化，下载到每辆汽车里。每个汽车遇到任何一个它过去知道的场景的时候，它就知道怎么处理。而当它遇到不知道的场景的时候，就会赶紧上传到云计算中心，就是经过这样的循环往复，人工智能能力随着时间，随着规模的不断加大、不断提升、不断加强。
可以这么说，现在是人在教车怎么开，未来人工智能可怕的地方在于，是车教车开。如果布局十万辆无人驾驶汽车，每年每辆车开 2 万公里，那么每年车就积累了 20 亿公里的里程。对于人工智能，任何一辆车学到的新经验，新处理方法，在云端都可以形成一个综合的模型，综合的能力，然后下载给所有的汽车，一夜之间所有的车都拥有超过 20 亿公里的驾驶经验和能力，这是人工智能可怕的地方。
只有在拥有这样的里程数，还有人才，还有计算能力，那么人工智能的无人驾驶汽车才能跨越这个鸿沟。
百度在无人驾驶的布局
过去行业竞争，是叫大鱼吃小鱼、小鱼吃虾米，但是在人工智能上，是快鱼吃慢鱼。谁先把人工智能汽车、无人驾驶汽车更早布局出去，那么它就将处于决定性的领先地位。

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