LightMatter 设计了一种基于脉动阵列的方法 ， 通过使用编码为光信号波中不同相位的相移来操纵光子输入信号 ， 以执行乘法和累加操作 。 由于光子学数据以光速流动 ， LightMatter 芯片以非常高的速度执行矩阵和矢量化运算 ， 并且功率可降低几个数量级 。
LightMatter 在 2021 年开始发售其首款基于光子的 AI 芯片 ——Envise ， 并为常规数据中心提供包含 16 个这种芯片的刀锋服务器 。 该公司目前已从 GV（前 Google Ventures）、Spark Capital 和 Matrix Partners 筹集到了 2200 万美元 。
LightMatter 声称 ， 他们推出的 Envise 芯片的运行速度比最先进的 Nvidia A100 AI 芯片快 1.5 至 10 倍 ， 具体根据任务的不同有所差异 。 以运行 BERT 自然语言模型为例 ， Envise 的速度是英伟达芯片的 5 倍 ， 并且仅消耗了其六分之一的功率 。

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Envise 。 图源：LightMatter
NeuReality
NeuReality 是一家于 2019 年在以色列成立的初创公司 ， 由 Tanach 、 Tzvika Shmueli 和 Yossi Kasus 共同创立 。
2021 年 2 月 ， NeuReality 推出了 NR1-P ， 这是一个以 AI 为中心的推理平台 。 2021 年 11 月 ， NeuReality 宣布与 IBM 建立合作伙伴关系 ， 其中包括许可 IBM 的低精度 AI 内核来构建 NR1 ， 这是一种非原型生产级服务器 ， 与 FPGA 原型相比 ，AI 应用程序效率更高 。

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NeuReality NR1-P 原型 。 图源：ZDNet
原文链接：https://medium.com/@adi.fu7/ai-accelerators-part-iv-the-very-rich-landscape-17481be80917