在互联网、大数据、人工智能高速发展和被应用的今天，我们的生活时刻被这些先进的技术影响着，可以说只要有互联网行为，就有大数据和人工智能的影响，今天我们来说说大数据对商业选址的影响，大数据是如何做到门店选址最优化的？
自古以来，实体店铺的选址成功与否都是决定了未来的发展，毕竟并不是所有的商铺都有酒香不怕巷子深的自信，在现如今，各种市场营销都是在将产品和品牌做到最大的曝光，线下商铺亦如此，随着互联网的发展，线下门店走向衰落，通过大数据商业地理围栏选址和运营成了当下最火的话题，这也是未来商铺选址方式的必然趋势 。

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一个成功的店铺选址是推动店铺走向良性发展中重要的开局，但是商业地理选址看似简单，其实复杂，并不是人来人往就一定是对的，人流量只是其中的一个因素而已，商铺选址要考虑到区域的消费需求、人群消费层次、城市规划、区域人群的消费习惯等因素，而不是靠个人感觉去选址，相比而言，前者风险更小 。

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一、区域类型
目标消费群体不同，店铺选址也应不同 。首先明确你的店想吸引哪一类人群，再选好门址 。不同位置的店铺，有其各自优劣，并不是越繁华的地方越适合开店，适合你的经营类目才是关键，在MobData大数据商业地理围栏选址方案中，通过大数据分析周边地区的客流特征，通过自定义绘制和选址行政区分两种方式创建商铺选址地理围栏 。

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1、位于居民区
能吸引小范围的顾客，适合经营一些选择性不强的日用品，如便利店、超市、小食店等 。经营这类店铺要尽量靠近顾客，一般选择步行半径300米之内、步行10~20分钟可达的辐射范围 。
2、位于商业街
该地区的顾客来自不同地方，所购买的多是挑选性较强的商品，故这个区域适合经营一些较为商档的商品，如服装、电器、钟表及餐厅等 。
3、位于繁华商业中心
租金极贵，不适宜小本生意，顾客购买的是需要考虑再三的高档消费品，如高级时装、高档餐厅、珠宝首饰等 。
二、客流规律
比如说烧烤食品，在夏日的大排档主要将目标客户定位于经济条件一般的大众 。虽然消费能力小，但是人群基数大，只要选好人流量集中的地点，不愁没有生意 。如果是中高档服装类店铺，还需要综合区域消费者的消费习惯，收入等因素做参考 。

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【二层楼的地基怎么处理 商铺挖地基做二层风水好吗】人来人往的地方，当然有利设店，但并非人多经过的地方就适合开店，还需分析客流规律，搞清过往人流的如下情况，大数据商业地理围栏选址就是通过数据收集和分析，给零售商一个准确的人群特征结果：

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1、年龄和性别
比如有些过路者是儿童，他们可能是快餐店的顾客，但不会光顾服装店 。
2、来往的高峰时间和低峰时间
公交站、地铁站、办公区等地段都是上下班时期人流量大，而繁华商业区则工作日人流较少，周末人流暴增 。在上下班时期人流量大的地段比较适合快餐类店铺，而周末人流多的地方则适合开服装、饰品、正餐类店铺 。
3、来往目的及停留时间

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