量化投资与机器学习微信公众号 ， 是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体 。 公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者 ， 荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖 ， 连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者” 。
【国货之光：时序数据库与图数据库最新排名】DB-Engines公布了3月份数据库的最新排名 。 DB-Engines根据数据库当前的受欢迎程度进行排名 ， 主要使用以下参数来衡量一个系统的受欢迎程度：

• 该系统在网站上被提及的次数： 以搜索引擎查询结果的数量来衡量 。 目前 ， 我们使用谷歌和Bing进行测量 。

• 大众对系统感兴趣的程度： 对于这个度量 ， 我们使用谷歌趋势中的搜索频率 。

• 系统技术讨论的频率： 我们使用著名的IT相关Q&A站点Stack Overflow和DBA Stack Exchange上相关问题的数量和感兴趣的用户数量 。

• 工作JD中提到的系统的数量： 我们使用的是领先的工作搜索引擎Indeed和Simply Hired上的招聘数量 。

• 在职业社交网站中： 专业人士简历中系统被提及的数量 。 我们使用国际上最流行的职业网络LinkedIn 。

• 社交网络： 我们计算推特上提到系统的推文数量 。

时间序列数据库
我们首先关注时间序列数据库的排名 ， 量化投资特别是基于高频数据的策略 ， 对于时序数据库有着很强烈的需求 。 其中InfluxDB、Kdb+和Prometheus长时间霸占DB-Engine榜单前三 。
在榜单前20我们也看到了来自国内的数据库DolphinDB和TDengine ， 能够在这样一份主要基于英文媒体及网站为统计源的榜单中 ， 在众多数据库中挤入前20 ， 也确实是实力的象征 。

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图类型数据库
随着知识图谱等另类数据 ， 比如产业图谱、供应链图谱及公司图谱 ， 越来越多的应用到量化投资中 ， 图类型数据库也逐渐成为刚需 。 当然Neo4j依然霸榜 ， 榜单前10中也有阿里云发布的GraphDB ， 及维加星信息科技发布的TigerGraph 。

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希望以上榜单能够给大家在实际应用选型时有个参考 。