抖音视频算法考虑哪些特征?具体是什么机制?

对于抖音用户来说 , 如果想要运营好账号 , 一定要掌握抖音的推荐算法 , 掌握了这些算法以后 , 可以做的更好 , 那么抖音视频算法考虑哪些特征?下面为大家进行解答 。
抖音视频算法考虑哪些特征?
【抖音视频算法考虑哪些特征?具体是什么机制?】1、中心化推荐
所有内容创作者去创造内容 , 然后提交到平台 。 由编辑人工审核后 , 决定把谁的内容放在哪个版块 , 把谁的内容放在首页 。 所有用户打开网站首页后 , 看到的内容是一样的 , 用户看到的内容不是自己选择的 , 而是平台推荐的 。 早期的百度 , 谷歌 , 淘宝 , 京东 , 雅虎 , 搜狐等 , 都是这样做的 。
2、去中心化推荐
智能算法代替人工审核内容 , 所有内容创作者创造内容提交到平台上 , 由算法来识别内容 。 然后根据用户的不同喜好进行内容分发 , 直接过滤到用户不想看的内容 , 所以 , 每个人看到的内容是不一样的 , 比如抖音和快手 。
3、抖音流量池
200~500的播放量:初始抖音会给你200~500的流量 , 如果我们的作品定位特别垂直 , 可能200的流量都没有 。
3K~5K的播放量:当第一阶段的用户完播率比较好 , 你的作品就来到了第二流量池 。
1W~2W的播放量:意味着上一个流量池内用户依然给了很好的完播点赞等数据 。
10W-15W初级流量:当你的浏览量达到10W以上之后 , 这个时候人工审核就介入了 , 人工会审核你的作品三观 , 看你是否哗众取宠 , 是否符合抖音大趋势 , 是否符合社会主义价值观 。
当你的内容人工审核通过之后 , 你的视频又在挑战一个一个流量池了 。
中级流量池:30W~70W;
高级流量池:100W~300W;
热门:500W~1200W;
全站推荐 。
对广大的运营者来说 , 熟悉并掌握抖音的推荐算法是很有必要的事情 , 算法主要有以上几个方面 , 各位抖音用户们最好去提前了解一下相关的算法机制哦 。


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