其二是仿真训练 。 所托瑞安所采集的大量中国开放道路场景的实际数据包括高风险和事故数据 , 将其用于打造一个仿真训练平台 , 包括了多样化的目标对象、事故还原、极端场景等 , 都将对训练自动驾驶的算法提供依据 。 
其三是测试运力 。 大量的真实道路驾驶数据是所托瑞安测试运力的重要条件 。 据刘君介绍 , 通常企业训练一个感知器如雷达或者摄像头 , 要把性能提升到能够处理真正道路上的情况 , 需要有100万至1000万公里实际车况的验证和训练 , 这对大多数企业来说都是一项巨大的投入 。 而所托瑞安的数据服务可以大大缩短数据采集、训练和智能硬件的研发的周期 , 这也使得所托瑞安的设备较同行稳定性、处理复杂场景的能力更强 。 这也成为了所托瑞安现阶段能够在垂直领域中享有绝对优势的根本要素 。 
其四是智慧路政 。 所托瑞安的数据采集和智能训练还可应用于智慧路政建设 。 其设备可以让感知器、摄像头或者雷达在识别这个障碍物的同时识别路况的健康情况 , 判定路面、交通标识牌、及其他基础设施是否需要维护 , 无需再像过往依靠人力巡检 。 可以预见 , 当这项技术得以普及后 , 将大大降低国内道路路政的维护成本 。 
立足差异化拥抱创新纵观所托瑞安成立以来所取得的发展成果和优势 , 首先是其“科技+保险”的创新商业模式解决了“真正付费的人是谁的问题” , 在此基础上 , 刘君对产品和服务所做的优化以及对运维服务体系的打造 , 为所托瑞安创造了较高的壁垒 。 
如今 , 越来越多的保险公司开始和所托瑞安进行合作 , 恰恰证明了这套模式的前瞻性和有效性 。 随着更多场景和数据的积累 , 所托瑞安的数据可用性和准确性还将和竞争对手拉开更大的距离 , 而运营体系的不断规模化 , 可以提供给用户更具性价比的服务 。 
基于现有的优势 , 刘君仍然希望所托瑞安能够持续保持企业的创新精神 。 回顾自己的历次创业 , 他表示 , “创业让我最有成就感的 , 是能够改变行业 , 或是改变某个领域的一些事情 。 所托瑞安正在做的 , 是一件可以把安全带给社会的大事 。 ” 
15年来跟随中国互联网时代的快速发展在商界闯荡 , 刘君身上始终保持着最初那份对新事物的好奇与热情 。 纵然每一次成功创业能为创业者带来最直接的利益收获 , 但那种改变行业的成就感和对社会油然而生的使命感 , 对创业者来说才是无可替代 。 
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