36氪首发｜「依瞳科技」获卓源资本千万级PreA+轮融资，瞄准工业质检开发端到端通用AI平台 _信息快讯

依瞳工业质检平台已成为华为昇腾智造解决方案的核心合作伙伴。
作者｜韦世玮
编辑｜石亚琼
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36氪获悉，近日端到端人工智能平台供应商「依瞳科技」已完成千万级人民币PreA+轮融资，由清华系投资机构卓源资本领投。该轮资金将主要用于新产品的研发和市场拓展，进一步支持依瞳人工智能平台的1+N平台战略（1个通用AI平台+N个行业AI平台）。
依瞳科技成立于2020年初，主要基于自研人工智能（AI）端到端平台，为工业制造、自动驾驶、电力能源、超算中心等行业提供机器学习和深度学习一站式AI服务，实现数据源管理、数据存储、数据预处理、数据标注、模型训练优化、推理部署、全服务监控等AI建设闭环流程。
从AI落地的全流程来看，AI应用落地需经过数据处理、模型开发、落地部署和管理运维四大环节，但市场现有的解决方案以数据和模型/应用为主，一方面数据领域的玩家众多，从采集、管理再到处理流程涌入了大量玩家，如云测、海天瑞声、神测数据等，加之阿里、华为、腾讯等巨头也要来分一杯羹，整个红海市场竞争十分激烈。
另一方面，在模型和应用开发层面，既有百度云、阿里云、华为云、腾讯AI Lab等巨头面向AI开发人员推出通用AI开发平台，也有思谋、创新奇智、东声智能等玩家瞄准更为垂直的行业应用需求，推出了细分赛道的AI解决方案。但整体来看，这仍难以解决AI应用落地后运维的难题，同时对新入局者来说不易建立壁垒和门槛。
因此在2020年底，依瞳科技推出了业内首个端到端开源的通用人工智能平台，该平台通过深度学习和机器学习技术，通过容器技术管理云、边、端计算硬件，支持目前国内外主流硬件构架与软件框架，能够实现异构计算环境及异构加速计算池下的数据标注清洗、自动建模与训练、超参调优、模型与镜像管理、云边端推理服务、安全存储及备份等一站式端到端全流程。
与公有云平台相比，依瞳科技的通用AI平台具有灵活、开放、全面的优势。目前百度、阿里、腾讯等公司的AI平台均围绕自身云服务展开，客户必须要基于他们的云开发AI应用，而依瞳科技支持客户灵活地选择公有云或私有化部署，支持从底层硬件开始进行资源管理，打造属于自己的AI开发平台。
其次，依瞳科技的AI平台具有开源、开放的特征，能够为客户提供大量的端到端全方位开发工具，并支持嵌入第三方工具。同时，该平台还具有轻量级优势，可实现单机+大规模集群部署。
不过，在依瞳科技创始人兼CEO郭玮博士看来，通用AI平台的使用者主要是AI开发人员和超算中心科研机构，但从商业角度看，要想实现平台的广泛落地，必须要和产业相结合，而工业质检领域正是一个值得深挖的方向。
一是除了安防领域外，工业质检正成为下一个能与机器视觉、自然语言处理（NLP）和OCR等技术落地适用性好的场景，不仅算法成熟度已达到落地标准，行业需求也日益强烈。
二是在工业生产过程中，许多质量监控环节通常采用传统的工业视觉手段来实现，或是语音、文字等方式，对劳动力需求量大。但随着国家劳动力短缺，用工和培养成本高、用工不稳定，以机器取代人力正逐渐成为行业刚性需求。
因此，依瞳科技在今年6月发布了依瞳智慧工业平台，具备数据采集、数据标注、模型开发、模型发布、模型部署、质检应用的一体化解决方案，能够帮助客户解决工业质检中的数据持续集成、模型持续优化、边端持续自动化部署、模型持续评估、性能持续监控等问题，并在3C、半导体、汽车、制药等多个产业实现规模化落地。

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