例如 ， 工业里很多的质检工作因为厂房环境不理想 ， 又需要技工注意力长时间高度集中 ， 对视力损耗严重 ， 因此工厂也很难找到合适与足够的质检工人 ， 技工流动性非常高 ， 培训成本也很高 。 其实人工智能既可以替代这种重复性劳动 ， 也能帮助工厂缓解招工压力 ， 迅速扩大产能 。

在上海富驰高科 ， 我们用AI技术实现了小型高精密零部件的质检 。 腾讯工业云结合光度立体、迁移学习等算法和云端算力 ， 形成AI质检方案 ， 将人工需要1分钟才能完成的质检 ， 压缩到几秒 ， 质检效率提升10倍 。

同时 ， 光有度量也还不够 ， 关键是要度量什么 ， 以及要解决什么问题 ， 这更重要 。 要小心选择你要度量什么 。 你选了什么 ， 就会得到什么 。

因为所有人都是根据你选的指标去做事 。 指标如果有偏差 ， 行为就会出偏差 。 所以这也需要我们真正下沉到各个行业 ， 和里面的企业深度融合 ， 把握市场规律 ， 才能一起找到最恰当的度量指标和方法 。

“度量”是产业互联网激活产业的一个重要关键词 ， 着眼点是以数据来驱动过程优化 。

还有一个关键词 ， 我认为也很重要 ， 那就是“连接” 。 “连接”缩短了产业中不同角色的距离 ， 促进了更高效的跨界融合 ， 创造出过去没有的新价值 。

二、新技术的广泛应用 ， 根本是需求驱动

秦朔：对 ， 过去在推进产业互联网的时候 ， 大家往往都从底层的云技术开始 ， 通过基础设施和技术能力的积累 ， 逐步往上走 。 但通过腾讯这些年的实践 ， 我们也发现 ， 需求端与行业端的连接可以迸发出巨大的能量 ， 甚至反向驱动供给端和资源优化配置 ， 这是不是意味着“连接” ， 特别是C端和B端连接 ， 能带给大家很多新的思路？

汤道生：科技的进步是技术迭代不断带来的突破 ， 但是科技的普及是靠需求端去驱动的 。 实验室内很多前沿技术并没有找到理想的应用场景 ， 只有当新技术真正能解决需求侧的某些痛点 ， 而且符合经济效益 ， 才会有人愿意为之买单 ， 新技术才能广泛被使用 。

在数码相机与智能手机普及之前 ， 触摸屏、CMOS（互补金属氧化物半导体）图像传感器技术已经存在很长时间 ， 但在智能机出来后 ， 这些技术才得到全面普及 。

随着消费者对质量的追求 ， 更高像素、更高性价比的产品也不断改进 ， 相关技术加速发展 ， 价格也变得更大众化 。

需求端是推动供给端进步的原动力 ， 高效连接消费端也是企业提高效率与竞争力的关键；企业只有更及时了解消费端的动态 ， 更快速响应市场变化 ， 才能抓住新机会 。

例如 ， 过去品牌商在平台电商售卖商品 ， 每次接触消费者都需要通过平台 ， 平台佣金收费高 ， 品牌商只能通过促销来获得流量 ， 在许多特价商品间争夺用户 。 用户对品牌价值感知低 ， 忠诚度低 。

绫致集团通过WeMall（微信商城）小程序直接服务用户 ， 累积私域流量的客户群 ， 导购员将小程序内的穿搭时尚、促销信息分享到朋友圈或客户群 ， 也能向线下客户推荐更多线上新款、及时调货 ， 消费者获得更贴心的服务体验 ， 也加深对品牌的喜好与忠诚度 。

针对不同消费者进行不同商品的推荐 ， 用户销售转化变得更加高效 ， 有的导购员最高可以实现30%的业绩提升 。 在绫致的WeMall中 ， 19%的销售来自跨城市购买 ， 20%的销售来自闭店时间 。 这意味着 ， 当导购与客户形成持续而稳定的连接 ， 传统销售时间、空间的界限被打破 ， 线上线下的界限也被打破 。

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