糙一点的话相关分析就可以啦 。分析——相关——双变量，把变量选进去，看相关性，是正还是副 。复杂点的就要用因子分析把每个层面降维成一个变量，在进行相关分析 。

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下边是因子分析的步骤
【怎么用spss分析原因类问？】

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本来想给你截图的，可是传不上来，我就简单说一下哈 。
首先你得进行一次预计算，选择菜单里分析——降维——因子分析，跳出主面板，把想分析的变量选到变量框里，然后点确定 。
这时候输出窗口里会只有一个或两个图表 。其中有一个图表是主成分的方差贡献 。这个图表里你要找到两个相邻的列（应该是第三列和第四列），其中前一个列指的是单个因子对方差的贡献率，后一个是因子累计贡献率 。也就是说前一个列里边数值相加等于100，后一个列里边数值递增，最后一个等于100 。
假如前一个列里是60,30,10，那么后一列里就是60,90,100 。两个列之间有一个和的关系 。找到这两个列以后，你要找使得累计贡献率达到百分之八十的那个数 。这个表的diyi列是1,2,3，等等，它代表第几个因子，比如3指的那行就包括第三个因子的方差贡献率，累积到第三个因子的方差贡献率这两个数据 。
你要找到累计到达百分之八十的那个因子是第几个因子，然后就按提取几个因子进行计算 。
通过预计算知道了提取几个因子之后，就开始正式计算 。再次打开因子分析的主面板，在最右边一共有五个选项，分别是描述，抽取，旋转，得分，选项 。这五个在预计算里边没有用，但是现在要用了 。
点继续 。
点击描述，在对话框里选上初始变量分析，kmo统计量及bartlett球形检验这两个选项，（注意，kmo和bartlett是一个选项，选项名就是很长）这一步是用来判断变量是否适于进行因子分析的 。
点击抽取，对话框里最上边的方法就选主成分，分析里选上相关性矩阵，输出选上未旋转的因子解和碎石图两个选项，抽取里选择因子的固定数目，在要提取的因子后边填上你预计算里算出的因子数目 。
点继续 。
旋转里边选最大方差法，输出旋转解 。继续 。
得分里边选保存为变量，方法为回归，显示因子得分系数矩阵也要打上勾 。继续 。
确定 。
然后就可以分析结果了 。
先看kmo和bartlett的结果，kmo统计量越接近1，变量相关性越强，因子分析效果越好 。
通常0 。7以上为一般，0 。5以下不能接受，就是不适合做因子分析 。bartlett检验从检验相关矩阵出发，如果p值，就是sig，比较小的话，一般认为小于0 。05，当然越小越好，就适于因子分析 。
如果这两个检验都合格的话，才可以去写因子模型 。
为了便于描述，假设我们有两个因子f1，f2，
旋转变换后的因子载荷矩阵会告诉你每个变量用因子表示的系数 。
比如变量x1=系数1*f1+系数2*f2，变量2以此类推 。
因子得分系数矩阵会告诉你每个因子里各变量占得权重，比如f1=系数1*x1+系数2*x2+ 。。。
根据这个我们就能算出因子得分了 。
因为之前选择了将因子保存为新变量，所以spss会直接保存两个因子得分为两个新变量，
然后我们不是有一个公式吗
总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+ 。
。。
根据这个公式计算一下就可以了 。
用spss或者Excel都可以 。
希望能对你有帮助哦 。

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