试错成本低，导致了“老专家”的地位没有其他行业高，不容易受待见 。因为年轻人也可以上，错了就修改代码再来，bug嘛，没有什么大惊小怪的 。这不像医生、律师、机械、电气等其他行业，出了bug是要出人命的(包括律师的人命官司) 。这时候，经验比技术重要(因为没有试错论证机会) 。一般年ji大经验多，因为接触的案例多，遇到问题就参考经验做法 。不像程序员遇到问题，就搭建虚拟仿真环境，动手写代码调试一番，经验教训的作用被淡化 。
第三、程序员的工作容易被推翻重来一个东西被推翻重来，就意味着这东西可能已经过时了，不再需要维护了，里面的细节就没有必要深究了 。如果是这样，那么老人的价值就会降低 。代码重构是再正常不过的事，其成本相对其他行业要低得多 。有时候甚至就是翻天覆地的变化，基本是使用新编程语言重新实现了一遍 。京东、豆瓣、知乎、涛宝，等等，都不能例外 。我从事的机械行业，很多同事可以自豪地说，看，那台价值几千万的设备就是我10几年前设计出来的，它的每一个细节我都了如指掌 。但是信息技术行业，却很难如此 。当机械设备出现问题，找老专家出马 。但是信息系统出问题，恐怕没人想到老专家了 。因为它早已经不知道被重构多少次了，找正在升ji和维护的年轻人才是常见的做法 。
很多行业都有核心技术，不传之秘，它们就不容易被推翻重来 。信息技术领域也有，但是相对要少一些(bat、华为等顶ji公司开发的除外)，特别是小型业务系统 。甚至可以说得更直白一点，那东西就是靠人堆出来的 。你要不信，随便找一个gaodang 写字楼看看，看有多少程序员，然后又有多少人做的是核心技术，大部分恐怕都是增删改查 。在他们眼中，需求远远比核心技术重要 。做需求的收入最高 。需求，或者说业务流程往往与增删改查高度映射 。
如果一个行业的某个人做技术，却不能掌握核心技术，动不动就被别人推翻，那就容易吃青春饭 。
第四、程序员学习成本相对较低这是相对的 。甚至一台电脑就能开始学写代码 。很多年前，程序员还是比较难的，因为自己要造很多轮子，要学习很多基础知识，比如数据结构、编译原理、操作系统 。现在好了，直接用“框架”呀，底层别人帮你实现好了，你只需要专注业务即可 。然后就变成了，我们比的不是谁的数学好，谁的基础扎实，而是比谁更熟悉“框架” 。最后还会变成，就比谁更熟悉需求(业务) 。甚至一度认为高大上的人工智能深度学习，也慢慢变成了“调参高手”，意思是说，我不需要懂数学，别人(以外国人为主)现成的算法都写好了，我调调参数就能用了 。这是一门体力活，非常花时间，也很挣钱 。
学习成本低，还得益于两点：一个是盗版软件，不花钱就能享受顶ji体验，二是开源精神 。其他行业可没有这样的好事，要花真金白银买实验设备、材料才能自学东西 。
通过搜索引擎，很多编程问题都能找到答案，很多人也笑称，我们是面向百度(谷歌)编程 。但是其他传统行业就没有那么幸运了，网上的资源乏善可陈 。他们遇到问题，不是找百度，而是找师父，找老专家 。老专家的地位自然被提高了 。医院招一个应届硕士生，先得跟师父(老师)学习至少一年，没有工资，然后才敢慢慢上手，还必须非常谨慎，人命关天嘛 。我们招一个应届本科毕业生，你用一周熟悉业务，一周熟悉新技术点，两周后开始上手干活，遇到问题，你先百度 。区别就是这么大 。
多数情况下，学习成本越低，就越容易吃青春饭 。因为门槛低，有更多的人和你抢饭碗 。

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